人工智能助力医疗领域变革热潮之下安全不容忽视
- 来源:中国智能制造网
- 编辑:半城明灭
- 2018/7/31 14:07:58
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【中国智能制造网 智造快讯】随着人工智能技术的快速发展,AI医疗正加速走向落地,不仅为医疗机构带来了降低成本、提升效率等利好,同时也能更好地为患者服务。不过,AI医疗应用过程中,安全问题依然不容忽视。
人工智能助力医疗领域变革 热潮之下安全不容忽视
说到人工智能,如今人们的印象不再局限于人类围棋柯洁与AlphaGo的对决,因为在围棋之外,人工智能技术已经在经济、生活的诸多领域实现了应用。其中,由于关乎人们的身体健康,医疗领域与人工智能技术的融合发展格外引人关注。
“人工智能+医疗”热潮迭起
想象一下,未来当你去一家医院看病,一进医院大门就有导诊机器人帮你办理挂号等事宜,并引导你去相应的科室;到了诊疗室,医疗机器人根据医生的指令为你进行初步诊断;如果需要进行手术,则由手术机器人操刀……在整个过程中,人类医生需要亲自做的事情极少。
对于这样的场景觉得不可思议?实际上,随着人工智能技术的快速发展,AI医疗正加速走向落地,例如人工智能识别医学影像、助力药物研发、辅助医疗诊断等。虽然人工智能起到的主要是辅助作用,但是其在医疗领域的存在感越来越强,发挥的作用也越来越大。
近些年来,受AI医疗热潮影响,医疗领域人工智能初创公司日益崛起,在医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、精神健康以及营养学等方向持续发力。据相关统计,医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析和药物挖掘受关注,仅这四个方面吸纳投资总额就达到了80%以上。
除了一些初创公司,互联网巨头们也对AI医疗兴趣盎然。日前,腾讯旗下AI医学解决方案“腾讯觅影”正式发布乳腺肿瘤筛查人工智能系统,这是在国内利用人工智能实现对乳腺肿瘤的良恶性判别。据悉,该系统能够自动生成乳腺影像报告和数据系统分级报告,辅助医生更准确、地发现乳腺癌。
毫无疑问,人工智能技术的发展,推动了医疗影像等医疗领域的全新变革。就拿当前为热门的医疗影像来说,人工智能通过模仿人脑神经元网络构建数字模型,以及海量数据作为训练素材,目前已经在这一领域实现了深入应用,商业化成果相继落地。
那么,人工智能与医疗领域的融合发展就是百利而无一害了?非也。
AI医疗安全问题需重视
现实生活中,病人碰上了医生误诊,可以要求医院赔偿或者处分该医生,但是如果是人工智能给你看病,一旦发生失误或者错误,那么患者或简单地自嘲“遇人不淑”,或者寻求赔偿了事?更何况,如果人工智能发生误诊,有可能会产生比人类医生误诊更为严重的后果,究竟会引起怎么的风波现在还无法确定。
近期,就有一项新研究报告指出,分析医学成像的人工智能系统容易被“欺骗”。研究人员表示,虽然深度学习神经网络在识别医学成像上的准确性优势突出,但是其弱点和安全问题也不容忽视。
在将人工智能技术应用于医疗系统、设备的过程中,必须清晰了解其可能存在的弱点与缺点,以确保其安全性。研究人员检查了“欺骗”医学成像分析系统的难度,他们发现,利用“对抗样本”能很容易达成这一目的。
即便是业内公认的较为先进的AI医疗公司IBM,也不能“幸免”。根据其内部资料,多名使用IBM沃森肿瘤治疗系统的医学专家都发现,IBM旗下的人工智能系统多次为患者提供不准确且不安全的建议。幸好到目前为止,尚未有病人因沃森的失误受到伤害。
因此,在人工智能与医疗领域深度融合的过程中,既要大力推进AI医疗商业化发展,助力医疗机构转型升级,为患者带来更多便利与帮助;同时也要以安全为要义,不断强化安全技术水平,并完善、规范应用流程,保障患者的切身利益。
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