释放想象力！盘点人工智能技术那些“神奇”应用,人工智能,机器学习-智能制造网

释放想象力！盘点人工智能技术那些“神奇”应用

导读：近年来，人工智能发展十分迅速，技术应用也愈发广泛。如今，人工智能技术不仅在一些主流领域继续保持着亮眼表现，在一些较为“偏门”的领域也成果倍出。

　　【中国智能制造网智造快讯】近年来，人工智能发展十分迅速，技术应用也愈发广泛。如今，人工智能技术不仅在一些主流领域继续保持着亮眼表现，在一些较为“偏门”的领域也成果倍出。

释放想象力！盘点人工智能技术那些“神奇”应用

　　近几年来，要说受瞩目的前沿技术，非人工智能莫属。人工智能技术不仅推动了金融、交通、医疗等领域的巨大变革，同时在一些“冷门”领域的应用也让人大呼“神奇”。那么，到底是哪些应用如此让人惊讶呢？

　　人工智能预测啤酒味道

　　近，丹麦酿酒商嘉士伯开启了一项全新的项目，研究人员利用先进的传感器以及人工智能技术来加快啤酒味道的预测。据悉，嘉士伯研究实验室与奥胡斯大学、丹麦技术大学等院校合作开发传感器，并与微软合作使用包括机器学习算法在内的人工智能解决方案来达到项目目的。

　　该公司研究实验室酵母和发酵部门负责人表示，这个全新的项目预计将持续三年，大约从半年前正式启动。目前，通过传感器已经可以区分不同种类的啤酒，而研究人员还在进一步优化系统，从而使不熟悉人工智能的技术人员能够更加便捷地开展工作。

　　据悉，嘉士伯公司的目标是为每个样品绘制风味指纹，并将研究口味组合和过程所需的时间减少多达三分之一，以帮助公司更快地将更多不同口味的啤酒推向市场。

　　人工智能预测婴儿发育障碍

　　通常来说，婴儿如果有发育迟缓的问题，一般要到两岁左右才会被诊断出来，这使得不少患儿无法尽早接受有针对性的干预和治疗。近日，据外媒报道，南加州大学和马德里卡洛斯三世大学学者共同组成了一支科研团队，开发出了诊断发育迟缓的人工智能系统，能够在婴儿不到六个月大时预测其未来是否会出现此类症状。

　　在该科研团队发表的论文中介绍道，研究人员研发出了一套融合可穿戴设备和机器学习算法的解决方案。这套算法可基于运动数据来预测婴儿早期发育迟缓问题。测试不足六个月大的婴儿时，准确率达到 83.9%。

　　人工智能预测智力等级

　　你想知道自己的智商有多高吗？现在一项新的人工智能系统可能超越传统的智商测试，仅仅只需扫描你的大脑就能知道你到底有多聪明。

　　研发该套系统的研究人员来自美国加州理工学院、西达斯-西奈医学中心和萨莱诺大学，他们指出，基于大脑活动休眠状态时功能性磁共振成像的扫描数据，新设计的人工智能系统可以准确预测一个人的智力等级。

　　研究团队负责人拉尔夫·阿道夫斯表示：“我们经过试验发现，如果测试者躺在扫描设备中什么也不做，在那期间我们测量测试者大脑的活动状况，就能使用观察数据预测出他们的智力等级。”

　　人工智能预测书写者祖国

　　通过手写字迹就能知道书写者来自哪个国家？这样的场景是不是感觉只在电视里才看过？现在，这一场景正变为现实。

　　据外媒报道，一支研究团队开发了一项机器学习算法，能够通过一个人手写的英文文字来判断书写者来自哪个国家。目前，该团队采集的数据主要来自中国、印度、伊朗、马来西亚和孟加拉国，因此暂时也只能识别来自这五个国家的书写者。

　　研究人员表示，该机器学习算法可在判断书写者的国籍方面比现有的方法更加出色，对一些国家的预测准确性甚至高出了一倍多。之前的研究试图辨别书写者的情感，判断其性别和年龄，但除此之外，并没有多少研究是试图从笔迹中梳理出更多的信息。

　　人工智能预测死亡时间

　　日前，谷歌新出炉的一项研究报告称，该公司已开发出一种新人工智能算法，可预测人的死亡时间，且准确率高达95%。近，谷歌的这项研究发表在了《自然》杂志上。据报道，谷歌在研究中对来自两个医疗中心至少21.6万名成人患者，应用了这一技术，从而获得了大量数据。

　　这项理论性证据研究发现，该算法可准确地预测病人的死亡风险、再入院，延长住院时间和出院诊断。在所有情况下，该算法都被证明比以前公布的算法更。据加州大学旧金山卫生系统的数据显示，该人工智能算法在预测患者死亡率方面有95%的准确率，而来自芝加哥大学医学系统的数据显示，其准确率为93%。

　　人工智能识别“烟民”

　　以往，烟民们在禁止吸烟的公共场所吸烟，因为取证不便一般不会受到处罚，但是这一情况或将迎来改观。据悉，百度工程师利用PaddlePaddle深度学习能力进行模型训练，已经实现了对吸烟动作的识别，吸烟者将被人工智能系统自动识别，并将其吸烟图像进行标注保存。

　　据百度PaddlePaddle深度学习产品经理透露，他们的模型训练使用了在PaddlePaddle上开源的目标检测模型，未来可以应用到餐馆、公交站、火车站、写字楼等区域。所以，烟民们可千万不要再抱着侥幸心理了，不要在禁止抽烟的地方违反相关规定，不然会被“盯上的”。