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郭健:如何打造可交付给车厂的驾驶辅助产品?

来源:盖世汽车 熊薇
2018/7/3 9:27:38
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导读:如果说过去两年,业界对于自动驾驶的关注更多在于单点技术的突破上,那么从2018年开始,如何推动自动驾驶技术的早日量产,实现大规模商用,开始成了越来越多“玩家”密切关注的话题。
  【中国智能制造网 名家论谈】如果说过去两年,业界对于自动驾驶的关注更多在于单点技术的突破上,那么从2018年开始,如何推动自动驾驶技术的早日量产,实现大规模商用,开始成了越来越多“玩家”密切关注的话题。

  对此,安智汽车董事长兼CEO郭健也有自己的想法。在日前于广州举办的 2018 中国创新创业成果交易会之“汽车创新科技论坛”上,他发表了名为《自动驾驶的“脚踏实地”和“仰望星空”》的主题演讲,在发言中郭健针对当前一些行业热议的话题,如自动驾驶产业落地还需不需要开发驾驶辅助系统,何打造一款交付给车厂的驾驶辅助产品等展开了探讨。
 
  郭健认为自动驾驶技术要实现商用,首先必须突破各大量产挑战,总结来看主要有四点:
 
  感知技术的挑战,也就是如何分析周边复杂的道路环境,这是当前无人驾驶面临的非常大的挑战。因为对于无人驾驶汽车来说,现实环境是非常复杂的,举个简单的例子,在马路上漂浮着一个塑料袋,可能人类司机一眼就可以看出这是一个塑料袋,但对于无人驾驶汽车却是很困难的一件事。
 
  算法挑战。自动驾驶汽车随着驾驶工况的长时间长里程积累,会积累大量的数据信息,这种情况下,如果还按照传统的if/then条件链架构,无法满足庞大的数据运算需求,而必须引入AI,以应对算法复杂度的提升。
 
  测试挑战。由于目前多数无人驾驶技术研发都归在电子系统开发领域,如果按照普通汽车单个电子系统的开发测试流程,需要长达11400年。因此业界需要开发一套全新的测试流程,从系统开发初期就介入到自动驾驶的开发中,并贯穿其中。
 
  法律法规挑战。虽然今年以来,国家和地方相关单位发布了一系列放开自动驾驶路测的政策,为自动驾驶汽车研发提供了更好的环境,但还有其他一些法律法规亟待完善。比如自动驾驶汽车如果发生事故,责任该如何划分?究竟是车辆拥有者的责任,还是车企的责任,抑或是系统提供商的责任?目前均还有待商榷。
 
  不仅如此,在郭健看来,研发自动驾驶汽车就像盖房子,有了层、第二层,才能盖第三层、第四层,从这一点上来讲,自动驾驶的产业化落地,必须L1、L2驾驶辅助系统作为基础。现在很多传统车企,如奔驰、奥迪都在遵循这个原则做自动驾驶相关研发,目前奥迪依托该公司在L1、L2驾驶辅助系统领域的成果,推出了L3级自动驾驶系统就是一个很好的例子,当然这也是安智汽车为什么专注于做驾驶员辅助系统的原因。
 
  那么,作为技术供应商,究竟该如何打造一款可交付给车厂的驾驶辅助产品呢?郭健认为必须制定非常严格的产品开发流程,从研发、测试、整个产线的搭建等多个层面着手,打造符合车企要求的产品。此外还需要后配合车企将产品装配到车辆中,终提供给消费者使用。
 
  原标题:安智汽车董事长郭健:如何打造可交付给车厂的驾驶辅助产品?

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