比医生表现更好？人工智能成癌症诊断“先锋”,人工智能,癌症诊治-智能制造网

比医生表现更好？人工智能成癌症诊断“先锋”

导读：以往，癌症的诊治一直是个大难题，特别是早期的筛查，如何能早发现，就能够早治疗。如今，随着人工智能技术的发展与应用，医疗行业正迎来新的转变，癌症的诊治局面也有望全面改善。

　　【中国智能制造网智造快讯】以往，癌症的诊治一直是个大难题，特别是早期的筛查，如何能早发现，就能够早治疗。如今，随着人工智能技术的发展与应用，医疗行业正迎来新的转变，癌症的诊治局面也有望全面改善。

比医生表现更好？人工智能成癌症诊断“先锋”

　　癌症在我们的日常生活中越来越常见，但由于治疗困难和费用昂贵，使得人们总是“谈癌色变”。已知的癌症类型有100多种，无论是相似度还是治疗过程都天差地别，这为医疗专家们带来了很大挑战。不过，随着人工智能加速应用于医学领域，或许将能带来显著改变。

　　日前，在一项皮肤癌诊断方法的研究中，来自德国、美国和法国的一个研究小组用超过10万张图片对一个人工智能系统进行了训练，使它能够区分出危险的皮肤病变和良性的皮肤损伤。

　　该人工智能系统在区分恶性黑素瘤和良性痣的照片的测试中，打败了来自17个国家的58名皮肤科医生。其中超过一半的皮肤科医生是“专家”级别，有5年以上的经验。研究小组表示，“这一人工智能系统的表现优于大多数皮肤科医生”。

　　实际上，早在2017年，我国互联网巨头之一的腾讯就推出了“腾讯觅影”。“腾讯觅影”是一款基于人工智能的医学产品，可以利用人工智能医学影像技术助力诊疗环节，覆盖食管癌、肺结节、糖尿病眼底病变等多病种筛查。目前，腾讯觅影已经落地100多家三甲医院。

　　另外，我国另外一大互联网巨头阿里巴巴也发布了ET医疗大脑。据介绍，ET医疗大脑是一个开放的人工智能系统，通过学习海量的病例数据来提升医疗诊断的效率和度，致力于利用人工智能改变癌症诊断的现状。

　　相对于人类医生，ET医疗大脑有着更高的准确率。根据我国三甲医院的临床抽样调查数据，人类医生诊断甲状腺结节的正确率只有60%。而ET医疗大脑通过当前算法，对良/恶性判断的准确率则达到了85%以上。

　　此外，美国科技公司谷歌的DeepMind团队也在研究如何利用AI更好地将放射疗法应用到癌症治疗中。现在的医生只能通过自身经验以及现有的研究设定该治疗法的辐射量。DeepMind正在跟伦敦大学学院医院合力开发一套能够将这一过程自动化的人工智能系统。

　　不仅如此，人工智能应用于癌症诊治的做法正在世界各国不断推进。此前，东京大学医科学研究所曾利用人工智能确诊难以诊断的白血病并在救治中发挥了作用。位于东京的癌症研究会设置了研究基地，力争在基因组和检查结果解析中运用人工智能，为患者定制治疗方针。

　　近日，据英国媒体报道，英国也即将对人工智能识别癌症押下重注。英国首相特蕾莎·梅宣布，英政府将投资数百万英镑，主要致力于利用人工智能算法技术，综合分析国家医疗服务体系(NHS)的大量医疗数据，进行癌症和多种慢性疾病的早期诊断。

　　为了让人工智能诊断癌症，英国国家卫生服务机构将向精于大规模数据处理的互联网公司提交大量的遗传和医疗信息。也就是说，这些公司可以获得通常由政府机构管理的敏感个人数据，并通过商业化分析而从中获利。

　　当然，人工智能的快速发展与深入应用并不代表着人类医生将被完全取代，两者更多的是合作关系，而非竞争关系。业内专家也认为，就目前而言，人来医生的价值依然是巨大的，而且也没有什么替代彻底的临床检查。