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无人机“牵手”大数据做大“蛋糕”有三招

导读：如今，无人机不只是“飞入寻常百姓家”，更在诸多领域实现了广泛应用。未来，无人机要想提升市场表现，实现价值增长，还需要从多个方面进行持续升级，并找到价值释放的关键点。

　　【中国智能制造网本站原创】如今，无人机不只是“飞入寻常百姓家”，更在诸多领域实现了广泛应用。未来，无人机要想提升市场表现，实现价值增长，还需要从多个方面进行持续升级，并找到价值释放的关键点。

无人机“牵手”大数据做大“蛋糕”有三招

　　近年来，无人机广泛用于航拍、巡检、测绘、植保、救援等领域，产业发展迅速，市场稳步增长，是当前受关注的科技“新星”之一。当前，无人机行业正逐渐走向成熟，未来无人机的价值链如何实现新的升级，已成为业内关注的焦点。

　　融入产业链发展

　　无人机市场的火热，吸引了一大批入局者进入这个行业。然而，资本的力量并不能简单等同成市场的认可，无人机要想“飞”得更高、“飞”得更远，必须要从长远角度考虑，从整个行业发展的高度来正确筹划产品研发与市场布局。

　　如今，无论是航拍，还是农业植保、电力巡检等领域，对于无人机的应用越发认可。实际上，无人机为这些行业带来的，不仅是匹配时代元素的科技感，更多的是实实在在的效率提升与全新可能。

　　因此，无人机行业未来想要实现更好地发展，就应当加强行业资源整合，避免同质化竞争与低端化趋势，走差异化、品质化道路。另一方面，政府也需要积极推进行业标准建设，强化法律监管力度，完善相关法规与措施，为无人机行业发展引好路、把好舵。

　　就无人机企业来说，需要综合考虑目标市场的实际情况，将研发战略、市场战略与目标市场的各个环节进行对接，不断提升专业性，通过细化市场来寻求新增长点，以融入产业链发展，实现在宏观与微观两个层面的正确布局。

　　推进智能化升级

　　虽然无人机应用愈发广泛，市场广度不断延伸，但是传统无人机存在的痛点也是明显的。业内人士表示，传统无人机续航能力欠佳，短短10多分钟就需要更换电池，在效率与便利性上都难以令人满意。

　　此外，传统无人机操控较为复杂，对于飞手的要求较高。许多无人机都需要依赖遥控器操作，自主性能较低，智能化程度不足。因而，无人机要向继续提升产品价值，就必须注重自主飞行能力的强化，向智能化加快发展。

　　目前，人工智能技术快速崛起，包括机器视觉、图像识别、人脸识别和语音交互等技术都取得了长足进步，这些技术能够帮助无人机完善消费性控制系统、导航与路径规划，完成更多功能性操作。

　　除了人工智能技术，传感器、控制器等关键组件也不断优化，这对于无人机行业来说，是一个非常好的机遇。通过持续推进飞控等主要技术升级，并深入融合人工智能技术，让无人机实现“智商”和“度”的双重提高，不仅能降低人力成本，缓解飞手紧缺局面，同时也能够进一步提升作业效率，实现无人机服务企业和客户的双赢。

　　释放大数据价值

　　在大数据时代，原始数据的重要性日益凸显。近年来，各国对于大数据的重视程度都不断提高，大数据产业的发展也持续提速。无人机要想实现价值升级，那么结合大数据理念，释放传统航拍、作业的数据价值，就是一条必选道路。

　　一般来说，一次植保作业的飞行数据、一张地理测绘图像，其本身的价值是有限的。但是无人机获取数据信息的优势十分明显，其所能掌握、收集的信息体量显然非常庞大。而将无人机获取的数据转化为新的服务，就可以放大其本身价值。

　　所以，未来无人机将不再只是一个飞行工具或是作业工具，其更大的价值体现在数据的收集当中。随着技术的成熟和性能的稳定，无人机将能够获取更为、丰富的有效信息，为无人机数据应用生态的发展提供更多支撑。

　　当然，“无人机+大数据”潜力十足，但是要想真正实现也并非易事。首先，由于无人机的应用具有很显著的行业性，各类不同领域的数据基本不会融合应用。此外，无人机数据收集终端、数据传输技术等还处于起步阶段，数据来源也相对较少。因而，无人机与大数据的“1+1>2”，还需要时间来逐步推进。