人工智能时代，“AI＋游戏”或成佳组合！
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：林中易木
- 2018/3/16 8:49:07
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基于整个AI技术发展史本就嵌套于游戏发展史之中的事实，游戏可以说本就是AI的原配。高质量的游戏训练出高智能化的AI，完善的AI技术又回归游戏本身推动产业发展，AI与游戏相互促进，相互发展，构成一个良性循环，“AI+游戏”的组合堪称珠联璧合。
自从击败人类各领域的高手之后，人工智能就收获了无数人的关注。不少人学着“互联网+”的样子，打造出了“AI+”模式，衍生出“AI+教育”、“AI+医疗”、“AI+城市”等不少组合。不过，尽管“AI+”的概念已经被喊得火热，可真正实现落地的领域却不是很多。根据NVIDIA副总裁兼中国区总经理张建中先生所说，人工智能的创新落地目前主要有四点，分别是无人汽车、AI-City、健康行业以及AI游戏。由此可见，“AI+游戏”的结合应该具有相当大的发展潜力。
从目前的事实来看，不管是深蓝、AlphaGo击败象棋和围棋届的世界，还是OpenAI击败dota职业玩家，可以说这些人工智能的高光时刻都是因为游戏。正是通过与人在游戏中的对抗博弈取得胜利，AI才终收获大家的关注。不过，人工智能选择游戏作为落地点还有其他原因。
从AI自身角度来说：
首先，人工智能本就诞生于游戏之中。AI有一个重要概念“图灵测试”，即一台机器和一个人同时对你做出某个问题的回答，当你无法辨别作出回答的是机器还是人的时候，这台机器就拥有了人工智能。结合我们对游戏的分类PVP(人对抗人)和PVE(人对抗环境)，你会发现其实“图灵测试”本身就是个模仿对抗游戏，AI 模仿人说句话，人类分辨来自 AI 还是人类，两者相互对抗。可以说，原始的AI就诞生在这个叫做“图灵测试”的模仿对抗游戏中。
其次，游戏除了让机器拥有智能之外，还是AI技术发展的重要推动力。一方面，AI在现实世界中的试错成本过于昂贵，游戏世界可以为AI提供的训练场所。比如无人车的特斯拉，就是找了《侠盗飞车》类的生活模拟游戏，将特斯拉放进去控制男主角，以此来训练它的认知和判断能力，为它创造整个世界观。另一方面，游戏丰富的类型完全可以满足不同能力的培养需求，不管是对话、判断、感知还是其他能力，都可以在相应类型的游戏中获得训练。同时，依靠现有游戏资源进行训练，在一定程度上也可以节约AI技术发展的成本，加快技术研究的进程。
后，游戏训练出的AI可以突破游戏次元。腾讯 AI Lab 机器学习中心负责人刘晗曾在2017年腾讯合作伙伴大会上说“让AI去打荣耀排位赛，不仅能训练出一个游戏机器人，对物理世界也有重要意义，甚至可能改变世界”。想象一下将AI放入某款虚拟VR恋爱游戏中训练，除了得到一个游戏机器人之外，你甚至可以用它创造出一个贴心的VR女友，是不是十分的酷炫？
从游戏的角度来说：
玩家渴望游戏中能有高智能的AI出现，在对战的时候能化身高玩，与玩家协同作战；在竞技比赛的时候能保证公平，杜绝一切作弊行为；在虚拟游戏中能以假乱真，引人入胜......没有人工智能或者只拥有“伪智能”的游戏，可能会让你碰到一些死板的NPC和无法理解的操作，那么你可能会完全无法玩下去或者一秒钟出戏。而一款游戏的好坏往往取决于是否能给人一种沉浸感，沉浸的点有很多，比如游戏的难度与挑战性、游戏场景与角色的真实性、游戏的持久与公平性等等。游戏所有这些令人沉浸的点，都需要一个真正的人工智能来实现。
作为游戏的研发方，也渴望游戏AI的出现。届时，游戏研发将变得更为轻松便捷，研发员只需要将游戏构想和大致框架搭建出来即可，具体细节完善都可以交由游戏AI解决。更的甚至后整个游戏都可以完全由AI自己完成。一群来自乔治亚科技研究所的研究员们就曾做过一项全新尝试，他们让自己设计出来的AI观看《超级马里奥》的游戏片段，就当场镜像复制出了一款游戏，并且没有接触到游戏背后的程序代码。如果不特别挑出AI复制游戏中的瑕疵、棱角，将两个版本放在一起比较，几乎看不出差别。可以想象到，以后AI自己研发游戏，研发出的游戏再供AI训练升级，这会是多有趣的一幕。
结语：
基于整个AI 技术发展史本就嵌套于游戏发展史之中的事实，游戏可以说本就是AI的原配。高质量的游戏训练出高智能化的AI，完善的AI技术又回归游戏本身推动产业发展，AI与游戏相互促进，相互发展，构成一个良性循环，“AI+游戏”的组合堪称珠联璧合。人工智能的时代，游戏无处不在，智能也将无处不在。细细一想，对于AI来说我们的物理世界何尝不是一个游戏？AI从游戏世界到现实世界对它来说也无非是从一款游戏到了另一款游戏，这或许也是AI选择游戏落地的又一个原因吧！
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