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人工智能医疗开启下半场国家“点名”发展这种产品

导读：伴随人工智能技术逐渐成熟，其应用转化速度也不断提高。如今，人工智能与医疗领域的融合正日趋深入，在医疗影像辅助诊断这一细分领域的进展更是喜人。在国家政策的大力支持下，人工智能医疗影像产品将成大热点。

　　【中国智能制造网本站原创】伴随人工智能技术逐渐成熟，其应用转化速度也不断提高。如今，人工智能与医疗领域的融合正日趋深入，在医疗影像辅助诊断这一细分领域的进展更是喜人。在国家政策的大力支持下，人工智能医疗影像产品将成大热点。

　　从“研究所”走向“大卖场”，人工智能的大爆发，在技术与市场的持续加码下，愈发“闪耀”。从技术到产品、从产品到价值，资本的强势进入炒热了行业，但是也使得价值变现被提上日程，人工智能的产业化趋势愈发凸显。

　　近年来，与人工智能产业化关系密切的医疗行业，目前正加速掀起智慧化浪潮，“人工智能医疗”已经成为了一个越来越“平俗”的词汇。而在此形势下，无论是医疗机器人还是人工智能医疗影像产品，都获得了业内和消费者的高度关注，并且加快步入现实。

　　其中，人工智能医疗影像产品在2017年以来的发展现状尤为积极。

　　人工智能辅助筛查“有一手”

　　伴随着机器视觉技术的进步，人工智能在医疗影像领域频频取得重大突破。除了教会机器如何“听懂”和“读懂”，更能教会机器如何“看懂”我们的世界，并在此基础上协助医生诊断疾病。因此，在医疗影像领域，人工智能的临床之路走得颇为迅速。

　　2017年，先是阿里携手万里云正式发布“DoctorYou”AI系统，随后，腾讯也发布了首款人工智能医学影像系统“腾讯觅影”。此外，IBM等诸多企业也都纷纷涉足这一领域，用人工智能和图像识别技术来实现疾病辅助筛查、辅助诊断，已然成为受欢迎的落地场景之一。

　　其中，人工智能医学影像诊断的一个主要着力点就是常见性重大病症，例如肺癌、皮肤癌、食道癌、大肠癌等领域。上述提到的“腾讯觅影”就具备筛查可疑食管癌的能力，未来将致力于实现对早期食管癌、宫颈癌、早期肺癌、乳腺癌及乳腺癌淋巴切片病理图像、糖尿病性视网膜病变等多个病种的筛查以及分析。

　　另外，上海交通大学生物医学工程学院和依图医疗也展开合作，开展人工智能在肺癌MDT(多学科综合治疗)诊断以及多种实体瘤影像识别方面的研究与应用；英国国家医疗服务体系也计划应用人工智能来诊断心脏病和肺癌。

　　政策落地推动持续升温

　　人工智能医疗的发展浪潮奔腾不息，医疗影像产品更成为了市场青睐的商用场景。鉴于人工智能技术在医疗影像早期筛查与诊断方面的重大医学、商业价值，我国政府对于这一细分领域的进步也格外重视。

　　2017年11月15日，科技部在京召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，介绍了新一代人工智能重大科技项目实施的总体考虑，并宣布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。

　　此外，工信部出台的促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》(以下简称《行动计划》)中提出，力争到2020年，包括“人工智能医疗影像辅助诊断系统”在内的一系列人工智能标志性产品取得重要突破，在部分重点领域形成竞争优势，产业发展环境进一步优化。

　　因而综合可见，接下来医学影像数据采集标准化与规范化进程必将加速，脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研发也会获得更大支持，医疗影像辅助诊断系统的产品化及临床辅助应用将持续提速。

　　虽然目前人工智能在医学上的运用仍处于早期阶段，但其已取得了快速进步。未来，随着人工智能医疗影像辅助诊断系统临床应用趋于成熟，将有利于打破医疗资源分布不均衡的格局，推动人工智能向基层下沉、向落后地区下沉，助力基层医疗机构提升筛查诊断效率，让偏远地区患者同样享受的医疗资源。