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2017自动驾驶大事记:这份年终报告还满意吗?

来源:中国智能制造网
编辑:月初
2018/1/3 10:20:05
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导读:2017年以来,自动驾驶领域发展不断升温,发展势头堪与人工智能齐平。各国政府为了加强本国竞争力,相继出台了一系列政策予以支持,而各大科技公司与车企巨头更是动作频频,进展颇为迅速。
  【中国智能制造网 本站原创】2017年以来,自动驾驶领域发展不断升温,发展势头堪与人工智能齐平。各国政府为了加强本国竞争力,相继出台了一系列政策予以支持,而各大科技公司与车企巨头更是动作频频,进展颇为迅速。
 
  以往只在科幻电影和小说中存在的自动驾驶汽车,经历了2017年的持续升温,正加速走向规模化商用。且不说早就推出了L1、L2级别自动驾驶汽车的特斯拉,大有后来居上之势的通用、丰田、沃尔沃、宝马等车企巨头也纷纷宣布了L3级别自动驾驶汽车的量产计划。
 
  随着越来越多的自动驾驶车辆驶上街头,越来越多的自动驾驶相关政策陆续出台,这一科技新物种正逐渐走近人们的生活,为人类世界带来全新的交通出行体验,并且将很大程度上改善现在糟糕的交通状况,例如拥堵和各类危险事故。
 
  具体到商用方向上,目前业内普遍达成的共识是,共享出行与货物运输是两个适宜的场景,也就是说自动驾驶出租车与自动驾驶卡车的发展将会成为初期的主流。实际上,现在已经有不少概念性以及实际产品推出。当然,以个人消费者为目标的自动驾驶商务车也是主要商用方向之一。
 
  因此,2017年对于自动驾驶领域的发展来说,是十分重要的一年。这一年里发生的诸多事件都有其重大意义,一定程度上可以说是自动驾驶汽车发展的里程碑与转折点。
 
  英特尔收购Mobileye
 
  英特尔斥资153亿美元收购以色列自动驾驶技术公司Mobileye,使其一举跨进汽车零部件供应商的阵营。这笔交易可能导致英特尔与老对手英伟达和高通在无人驾驶领域展开直接竞争。
 
  英特尔是大的计算机芯片制造商之一,近几年,该公司一直在致力于开拓其核心业务之外的市场。而Mobileye拥有丰富的产品组合,包括传感器芯、车载网络、高精地图、车用摄像头、机器学习、云软件等。
 
  英特尔CEO布莱恩·科再奇表示,此次收购相当于将“自动驾驶汽车的眼睛与实际驱动汽车的智能大脑整合在一起”。
 
  奥迪发布新款A8
 
  尽管各大科技巨头与汽车厂商几乎都将自动驾驶汽车量产计划设定在2020年左右,但是奥迪选择先走一步。在首届奥迪品牌峰会上,奥迪正式发布了号称首款量产L3级自动驾驶汽车的新款A8汽车。
 
  据了解,奥迪将A8搭载的自动驾驶系统命名为“奥迪AI交通拥堵驾驶系统”,车主在遇到交通拥堵时可以按下“Audi AI”操作按钮开启自动驾驶功能。一直以来,即使是特斯拉也没有推出L3级别的自动驾驶汽车,如今奥迪的这个大动作也意味着自动驾驶技术发展迈入了新的阶段。
 
  苹果自动驾驶汽车曝光
 
  2017年8月份,苹果自动驾驶测试车的升级版出现在硅谷路上,车顶部安装了一个巨大的激光雷达阵列,集成了摄像头、GPS和其他设备。据悉,苹果的自动驾驶汽车项目是“泰坦”计划下打造品牌自动驾驶汽车的努力的延续。
 
  此后,苹果公司CEO库克公开表态称,将自动驾驶汽车的发展视为苹果开发面向未来的“核心技术”的基础。相对于其他企业的,苹果在自动驾驶领域的发展一直颇为低调,但是其致力于打造的自动驾驶生态系统却不容忽视。未来,苹果或将成为自动驾驶领域一个强劲的竞争者。
 
  百度宣布开放“Apollo”自动驾驶平台
 
  自从转型人工智能企业之后,百度在自动驾驶领域的发展突飞猛进。和一些一开始想要造车的企业不同,百度更倾向于打造一个可循环的自动驾驶生态体系。与此同时,百度也开始不断加大在这一领域的投入。
 
  在2017百度AI大会期间,百度正式宣布开放“Apollo”自动驾驶技术平台,为更多合作伙伴的造车自动驾驶发展计划提供支撑。同时,百度还将与微软联合进行自动驾驶的技术开发与推广,进一步扩张“Apollo”生态体系。
 
  美国通过首部自动驾驶法案
 
  自动驾驶技术落地的过程中,大的阻碍就来自法律的滞后。而作为自动驾驶发展为迅速的国家之一,拥有一众硅谷科技巨头与通用等车企的美国对于自动驾驶法律的需求更为迫切。
 
  在各大自动驾驶企业的推动下,2017年7月27日,美国众议院终于通过了两党法案《自动驾驶法案》,将从联邦层面对自动驾驶汽车的发展进行管理,同时放松了各州此前的严格监管。这部法案的出台不仅是具有标志性意义的美国部自动驾驶法律,更对其他国家的自动驾驶立法起到了借鉴与推动作用。
 
  特斯拉研发AI芯片
 
  2017年12月8日,特斯拉CEO埃隆·马斯克在NIPS大会宣布,特斯拉正在制造AI芯片。马斯克特意介绍说:“该公司硬件副总裁吉姆·凯勒正领导这一项目,特斯拉将开发专门的人工智能硬件,我们认为这是棒的。”
 
  据了解,这个由吉姆·凯勒领导开发的AI芯片,主要将用于完成无人驾驶时的运算操作。目前特斯拉的辅助驾驶系统Autopilot主要基于对英伟达GPU芯片的依赖,而如果他们能够拥有自主研发芯片的能力的话,那么这无疑将会减少特斯拉对英伟达以及其他芯片公司的依赖。
 
  Waymo实现全自动无人驾驶
 
  Alphabet(谷歌母公司)旗下的Waymo正式宣布,他们的汽车实现了完全自动无人驾驶,并且将在未来几个月内推出叫车服务。经过漫长的努力,Waymo的汽车目前已经配备了的安全特性,以支持完全自动驾驶功能,包括备份转向、刹车,以及在必要时可将车辆带到安全地方的计算力和动力。
 
  谷歌是早开展无人驾驶技术研发的公司之一,负责技术研发的正是公司旗下的Waymo项目团队。2016年12月,Alphabet宣布将Waymo独立出来成为一家新的分公司。
 
  据透露,Waymo自2017年10月份已经开始在亚利桑那州进行自动驾驶汽车的无人驾驶道路测试。而且Waymo还计划邀请当地民众免费体验这些无人驾驶车辆,显示出该公司对其软硬件技术进展的信心。
 
  北京发布中国自动驾驶路测法规
 
  2017年12月,北京市交通委员会、北京市公安局交通管理局、北京市经济和信息化委员会联合发布《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见(试行)》和《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则(试行)》,填补了中国在自动驾驶路测方面的法规空白,让自动驾驶车辆在实际道路上测试、收集数据有了合法地位。
 
  由北京这座中国科技企业为集中的城市给予自动驾驶汽车公开路试合法地位,也被看作中国更大范围允许自动驾驶汽车路试的信号。新规的出台将使中国自动驾驶企业获得巨大利好,在实际道路测试方面有望取得新的突破,从而推动我国自动驾驶领域的进一步发展,加快自动驾驶汽车的商用进程。
 
  展望未来
 
  2017年已经过去,但是自动驾驶汽车的发展还将延续其快速步伐。随着未来各国自动驾驶法律的深入实施与不断完善,自动驾驶领域的竞争局面还将持续升温,自动驾驶汽车的商用也会获得更大利好。
 
  不过,自动驾驶技术的落地依然面临着诸多挑战,例如依然不够完善的法律法规和标准规范、不符合自动驾驶汽车部署的基础设施、识别技术与传感器技术的有待升级,以及5G网络的全面建设等。
 
  当然,自动驾驶汽车的发展已是大势所趋,未来几年或许会有更多的自动驾驶汽车实现初步量产,届时这一概念型汽车将真正走入人们的生活。至于自动驾驶汽车究竟会对交通体系、对人们的出行产生多大影响,我们拭目以待。

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