不再只是机器互联智能制造进一步拓宽M2M外延
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：齐之越
- 2017/12/30 11:39:43
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【中国智能制造网 本站原创】M2M是物联网四大核心支撑技术之一，初仅指机器连接机器(Machine to Machine)。随着人工智能、边缘计算、5G通讯、可穿戴设备等智能制造技术的融入，M2M的外延一再拓展，物联网时代终将升华为万物互联的新纪元。
不再只是机器互联 智能制造进一步拓宽M2M外延
作为物联网的四大核心支撑技术之一，M2M如今的内涵早已不只是机器连接机器(Machine to Machine)那么简单，这项基础性技术一直在随着智能制造产业发展而拓展自己的外延，两个“M”的所指持续走向多样化，而“2”的智能化程度也日渐提高。
近几年，物联网在工业领域落地速度加快，工业从业者一方面切实认识到M2M对提高生产效率、节省劳动成本的巨大作用，另一方面也受人口红利逐渐消失的形势所迫，纷纷对M2M敞开怀抱，积极引入。M2M在越来越多的工厂车间普及开来，成为现代化智能工厂的标配。
其间，突飞猛进的人工智能技术频频刷新两个“M”的“智商”，让简单而机械的机器互联变得“聪明”起来。机器分析、筛选自身所产生数据的能力逐步增强，实现了在没有人工监管场景下的正确自动交互。
人工智能与Man to Machine
M2M自动化程度的提升固然可喜，但业者并不满足于此，对M2M的潜力挖掘仍在继续。于是，M2M开始由机器互联变成机器与人(Man to Machine)的连接。2017年6月，自动化控制厂商欧姆龙与日本理化学研究所脑科学综合研究中心共同开发了可分析人类情绪、疲劳程度与相应动作的人工智能。这一科研成果很快在欧姆龙的实际生产场景中找到了用武之地。
车间中发生的生产事故和操作失误很多时候是由工作人员情绪不稳定、过度疲劳造成的。欧姆龙将这套人工智能系统用于人机混合的生产线。当检测到人员状态不佳时，设备便会“通情达理”地调整运转速度，或是尽量多承担一些工作量，回避人力参与。“体贴有加”的机器与人类员工有机结合，有望将生产效率提高两倍。
边缘计算与Machine to Mobile
工业活动的场景远不止于工厂车间，在广阔的户外空间，比如工地、矿山、道路等环境中，分散着大量设备，或用于监测，或用于开采。与车间中密集部署的同类不一样，它们往往要在室外“单打独斗”，需要的是与指挥中心保持密切联系。在这样的作业需求下，M2M再次衍生出新的含义，即机器与无线移动网络的互联(Machine to Mobile)。
由于工作环境潜在诸多风险，无人化开采是未来矿业生产的大势所趋。越来越多的自动采矿设备被投入矿山，人类员工则渐渐撤向大后方，只负责远程监控。要实现这一点，设备与移动网络的连接至为关键。随着NB-IoT、LoRa等通信标准发展成熟，基于广域或局域网的M2M连接在工地矿场等场景中被运用得愈加频繁。此外，边缘计算(雾计算)的崛起则有效减少了移动网络发生“交通拥堵”的情况，将设备能够自行解决的小问题就地处理，而不必事无巨细一一通过无线网络向远程控制中心汇报。
可穿戴设备与Man to Man
如果说Man to Machine和Machine to Mobile只是丰富了狭义M2M的内涵，那么Man to Man(人联网)则是一个全新的广义M2M概念了。它的应用范围也从工业领域扩展到社交、娱乐等服务行业。5G时代的趋近、智能可穿戴设备的进步为人联网提供了技术支撑。
按照部分业者的构想，通过人联网，持有智能手机或可穿戴设备的用户可在一定地理范围内自动识别、连接附近的社交圈好友，与之交流文字、图片、音视频等信息，甚至还能结识周围有社交意愿的陌生对象。
智能手机大家已经很熟悉了，那么什么样的可穿戴设备才是理想的人联网工具呢？业界尚在探索之中。2017年8月，高通公司宣布注册了一个鞋联网，旨在将鞋子转化为人们日常使用的可穿戴设备。虽然高通还未表明推出鞋联网的具体时间，但我们不妨想象未来通过“穿在脚上”的人联网参与社交互动的有趣场景。
从人与机器互联到机器与移动网络连接，再到人联网概念的提出，M2M的外延仍在扩展之中。人工智能、边缘计算、5G通讯、可穿戴设备等技术的加入不断为M2M创造着新变。智能制造技术的交汇融合正在推动物联网时代升华为万物互联的新纪元。
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