苏格兰研究人员利用人工智能技术监测预防城市洪水
- 来源：环球网
- 2017/12/30 9:20:54
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【中国智能制造网 新闻】近，苏格兰邓迪大学研究团队展示了如何利用人工智能技术监测城市洪水，并认为此方法可帮助沿海地区做好灾前准备。
苏格兰研究人员利用人工智能技术监测预防城市洪水
据外媒12月27日报道，世界各地的沿海地区都因气候变化、海平面上升遭受洪水威胁。苏格兰邓迪大学Roger Wang领导的研究团队近展示了如何利用三大技术(AI、社交媒体和公民科学众包)监测城市洪水，并认为此方法可帮助沿海地区做好灾前准备。
首先，研究人员从高分辨率城市洪水计算机模型开始，着手开发早期洪水探测系统。模型结果需经数据验证，从而保证其可靠性，但经过三个月的数据采集，研究人员却空手而归。其次，研究人员计划用基于物理学的洪泛模型来更新他们的模型，来预测洪水发展。
卫星遥感价格昂贵，且在城市地区经常受到技术问题的影响，而地面传感器网络的安装和维护成本很高。即使是常见的方法，政府工作人员的目击调查也不在预算之内。于是，研究人员将推特和众包应用程序MyCoast作为替代方案，用来收集侵蚀和潮汐等海岸条件的数据。
利用这一替代方案进行数据收集的步骤如下：(1)扫描推特上的“洪水”、“水坝”和“堤坝”等关键词，识别洪水相关事件。(2)利用自然语言处理(NLP)这一人工智能识别推特用户的信息，包括洪水位置、水深、洪水趋势、人类情感、损失估计，甚至包括可到英尺的超高分辨率数据，如推特用户的街道名称和建筑物号码。(3)因为包含关键字的推文很可能是无关紧要的，所以要利用AI进行去噪，比如利用计算机视觉程序将洪水图片从MyCoast的照片中筛选出来，但是其准确率仅有70%，故这个系统并不。
研究人员称，与洪水相关的推文与较高的降水量相关，而众包数据与实际封路密切相关。他们认为推特这样的工具可以更好地进行大规模监控，而MyCoast这样的应用程序则可以在较小的范围内提供宝贵的见解。有了这些工具，他们希望能在潜在的洪水问题上发挥积极的作用。
这项研究近期已在《计算机与地球科学》杂志上发刊。
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