下一阶段机器视觉技术如何助推“中国智造”
- 来源：中国智能制造网
- 2017/12/25 17:20:22
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【中国智能制造网 论坛会议】由庖丁技术举办的 “ 机器视觉技术助推“中国智造” 暨工业应用大会 ” 21日上午在深圳落下帷幕。
本次科技直通车以机器视觉技术为主题，在人工智能助力制造业智能化转型呼声日益高涨的当下，庖丁邀请来自中科院先进院等机构的技术专家，与专注于机器视觉的企业负责人共同进行技术分享和跨界对话，希望更好地承接前沿技术转化落地。
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Wearable Multifunctional Nanocomposite Sensors for Measuring Large Motions and Deformation
Anton E. Bowden, PhD, PE
Associate professor of Mechanical Engineering at Brigham Young University in Provo, Utah, USA ；Visiting professor at the Shunde International Joint Research Institute.
在以《可穿戴多功能纳米复合材料传感器在较大运动和形变中的应用》为题的英文分享中，Bowden教授先分析了以前传感器在表征应变变化时的困境，然后分享了自己早期的一些研究成果和目前正在JRI 进行的一些工作。
Bowden教授提到，研究成果中针对孕妇怀孕期间婴儿踢腿和方向检测和应用于虚拟现实的2项产品将于2018年推出。
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复杂深度信息的深度理解方法
乔 宇
中国科学院深圳先进技术研究院集成所 副所长
「人类社会已经进入视觉信息的“大数据”时代。」乔老师深耕学术多年，对产业界也十分了解。
整个分享过程中，乔老师对ImageNet 大赛的每次技术进步都如数家珍，时下热门的猫的计算机识别、人脸识别在安防工业的应用也了如指掌，为大家系统地梳理了复杂深度学习技术在解决视觉识别问题上的发展脉络和目前机器视觉领域技术或商业化特色鲜明的公司和研究院所。
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机器视觉工业应用-全景视觉点胶控制系统
李 松
华南理工大学博士后
深圳旗众智能自动化有限公司联合创始人
两位学界专家分享过后，深圳旗众智能自动化有限公司技术总监李松则带来了具体的应用产品：全景视觉点胶控制系统。
李松博士从系统架构、软件架构、到算法实现过程中的标定方法、图像预处理过程，详细的介绍了目前这套控制系统的相关信息。
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机器视觉在产业转型升级中的作用
张志文
深圳市视觉龙科技有限公司KA事业部总监
视觉龙科技KA事业部总监张志文先生用生动的案例开头，展示了机器视觉在机器人引导、产品外观检测、OCR、测量等领域的应用，长期提供工业级机器视觉解决方案，张总监也分享了对工业应用中机器视觉技术未来发展的思考。
圆桌会议
讨论主题
《下一阶段，机器视觉技术如何助推“中国智造”》
圆桌会议由清华-力合智能制造研究中心执行副主任、佛山力合创新中心项目总监邓必懋先生主持。
佛山陶瓷产业十分发达，邓总监从生产实践出发，提出陶瓷行业产品色差的检测能不能使用机器视觉，和其他嘉宾一起讨论。
事实上不仅在陶瓷产业产品色差识别是技术难点，英创立电子的董事长刘德荣说，在半导体工业领域，由于元器件种类过于繁多，机器识别技术的应用同样不现实。
来自先进院的乔老师说，虽然深度学习技术让机器视觉识别进展神速，但长期来看，机器视觉依然处在很初级的阶段，还需要研究和应用的不断突破。
“ 整合上下游，尤其是行业资源的整合很重要。”机器视觉在垂直行业已经有了很多应用，但是产业链上游机器视觉的使用还不算多，未来希望机器视觉的应用于行业的整合，这样将进一步提高机器视觉使用的效率。
学界专家不断探索新的研究方法、不断拓展技术边界和应用方向，工业界首先思考的是前沿科技如何真正落地转化为产品。
庖丁希望通过科技直通车活动的举办，承接起学术界和工业界联系的纽带，更好的助力科技成果的转化。
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工业控制电脑在机器视觉应用中的革新与突破
袁 强
深圳市康士达科技有限公司CEO
深圳作为中国具科技创新活力的城市，新技术新应用层出不穷。康士达科技有限公司CEO袁强展示了机器视觉另外一种应用途径：工业控制。
随着当前机器视觉整体解决方案的不断成熟，以及CPU性能的不断提升，采用低功耗无风扇设计的视觉控制器，相比以往的台式工业电脑集成度更高，在应用上更加灵活，。
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极视角机器视觉PaaS云平台
陈振杰
深圳极视角科技有限公司创始人
后一位分享嘉宾是新锐人工智能创业公司极视角科技创始人陈振杰。
深圳极视角科技有限公司(Extreme Vision)不仅获得投资机构与产业资本的近亿元投资，其平台积累的上百种视觉识别算法，已为华润集团、恒大集团、森马服饰、中国电信等提供服务，广泛应用于零售、印刷、电力、通讯、地产、物流、工业、餐饮、交通、公安等众多领域。
嘉宾合影留念 & 会后交流
感谢中国科学院深圳先进技术研究院、广东顺德中山大学卡内基梅隆大学联合研究院、中大创新谷、佛山市南海区广工大数控装备协同创新研究院、广东省机器人协会、广东省制造业协会，以及SME、广东科技报、中国工控网、中国机器人网、中国智能制造网、亚洲工业网、工业网、AspenCore 机器人网、机器人在线、36氪等机构和媒体的支持。
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