城市建设日臻智能化大数据手段不可或缺
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：未闻花名
- 2017/11/27 8:59:53
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城市建设日臻智能化 大数据手段不可或缺
智慧城市理念刚提出，便在众多国家和城市得到了响应。2009年，美国爱荷华州的迪比克市宣布，建设美国个智慧城市。2010年，欧盟委员会公布了未来十年经济发展计划，明确提出要走“智慧增长、包容增长、可持续增长”道路；中国、澳大利亚、日本、韩国等国家也纷纷出台智慧城市建设计划。
简单来说，智慧城市是信息化、工业化和城镇化融合的产物，是用信息和科技手段解决城市发展过程中所遇到的交通拥堵、环境污染、要素资源紧张等城市病的重要举措。
近两年随着智慧城市建设的飞速发展，云计算、物联网、人工智能等信息技术在我们的日常生活和工作中起到越来越重要的作用。智慧城市建设加速落地，城市信息资源大量集中，共享度越来越高。
“智慧城市绝不是简单的技术堆砌，而应着眼于激活城市的文化、禀赋与活力，让市民也能充分参与城市改善。”国家发改委城市和小城镇改革发展中心大数据所所长姜鹏在演讲中表示。
但是，智慧城市的发展仍然处于起步阶段。欧洲咨询公司“罗兰贝格”在本次大会上发布了一份关于智慧城市的报告，该报告从“实践、规划、IT基础设施”三个维度评估了87个城市的智慧化程度，出人意料的是，平均得分仅为37分。
那么，如何让市民真正参与智慧城市建设？前提是大数据等信息化手段真正应用于居民生活，让群众看得见、摸得着。未来，“智慧”的生产、生活、服务不仅仅是解决城市所需，也将在农业、农村的现代化中发挥重要作用，智慧乡村、智慧农业不仅有利于提升农村的生产、生活效率，也将对建立健全城乡融合发展体制机制方面发挥重要作用。
不过，当前智慧城市的共享也带来了安全隐患。安恒信息副总裁兼安全官刘志乐认为，大数据时代，数据安全面临的威胁因素更为复杂，大数据系统数据安全需要从身份管理、统一认证、访问控制、授权管理、操作审计以及数据安全六方面满足其功能要求。同时，也应从防非授权访问、防数据泄露等方面满足其安全需求。
如何利用大数据的安全价值来提升网络安全防护能力，刘志乐提出了借助大数据分析，对海量历史数据进行建模分析与追溯，同时在纵向时间线上对同一对象寻找其变化规律;横向在多种数据来源与多个分析维度上建立关联分析模式，进而为当前即时采集的海量数据提供分析方法与业务能力，并把这些当前数据分析结果用于自身分析方法的修正与增强，使之具备对未来发展规律的预测能力。
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