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人工智能走进车间勾勒传统制造业崭新未来

导读：智能工厂通过获取客户需求、生产状况、原材料、人员、设备、生产工艺、环境安全等信息，进行实时数据分析，从而实现自动决策和执行命令。

　　【中国智能制造网智造快讯】作为未来工厂的组成部分，传统工业制造车间开始走向智能化。智能工厂通过获取客户需求、生产状况、原材料、人员、设备、生产工艺、环境安全等信息，进行实时数据分析，从而实现自动决策和执行命令。

人工智能走进车间勾勒传统制造业崭新未来

　　曾经有业内人士断言：“工业不需要互联网。”因为工业生产讲究标准化和流程化，这似乎和互联网的开放性是完全不同的两种逻辑。发展至今，工业仍然像是一个封闭的独立王国，从OT到IT到IoT，程序员们尝试了各种工具去撬开它的大门。

　　近两年，人工智能技术逐渐被应用到工业生产中，人工智能工厂也开始在范围内扩散，并不断改进成熟。从定义来看，智能工厂是将传统制造工厂和信息技术(IT)结合，以提高生产效率的工厂。

　　今年的云栖大会上，阿里巴巴宣布阿里云的“ET工业大脑”成为在工业领域落地的人工智能。颠覆一切的互联网终于给制造业开出了新的药方。可以说，在BAT和AMG中，阿里ET工业大脑是个下到车间里的人工智能。

　　在未来的智能工厂，每个生产环节清晰可见、高度透明：信息和生产组成了一个密切相关的网络。整个车间悄然地运转，智能机器不仅彼此协作，还与遍布的员工、顾客和客户以及智能分析动态系统进行协作，它们分布在整条供应链的各个环节。

　　作为未来工厂的组成部分，传统工业制造车间也开始走向智能化。通过网络及软件管理系统把数控自动化设备实现互联互通，智能工厂可以获取客户需求、生产状况、原材料、人员、设备、生产工艺、环境安全等信息，进行实时数据分析，从而实现自动决策和执行命令。具体来说，人工智能走进车间带来以下四大优势：

　　一是灵活的生产模式。实施智能制造推动从生产方式到管控模式的变革，使实现优化工艺流程，降低生产成本，促进劳动效率和生产效益的提升。

　　二是产业链有效协作与整合。推广智能制造技术在装备制造行业的应用，推动产业链在研发、设计、生产、制造等环节的无缝合作，为进一步提高产业链协作效率打下基础。

　　三是新型生产服务型制造。实施智能制造促进从生产型组织向服务型组织的转变，通过运用物联网、大数据、云计算等智能制造关键技术，不断催生远程运维、智能云服务等新的商业模式和服务形态，全面提升创新能力和服务能力。

　　四是协同开发和云制造。实现信息共享，整合间优势资源，在各产业链环节实施协同创新，推动制造资源和制造能力的优化配置，以提高劳动生产率、提升产品质量。

　　智能车间努力实现的同时，对智能工厂也开始稳步前进，对智能制造同样开始奠定基础。在数字制造时代，物理世界与数字世界之间的界线已然被拆除，用机器人等智能科技取代传统人力已是大势所趋，人工智能化的车间将是未来中国乃至世界10年内的潮流，并为制造业勾勒了一个崭新的未来。