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老年痴呆症发病率上升人工智能或成检测技术突破关键

导读：随着老龄化趋势日益明显，老年痴呆症发病率也开始持续上升。如今，意大利研究人员已经开始利用人工智能技术参与病症检测，未来如果能够投入临床应用，将发挥重大作用。

　　【中国智能制造网行业动态】随着老龄化趋势日益明显，不仅是我国，世界各国的阿尔茨海默症(俗名“老年痴呆症”)发病率也开始持续上升。而想要改善治疗效果，就离不开尽早提前发现症状的产生。如今，意大利研究人员已经开始利用人工智能技术参与病症检测，未来如果能够投入临床应用，将发挥重大作用。

老年痴呆症发病率上升人工智能或成检测技术突破关键

　　随着人口老龄化加快，我国阿尔茨海默症发病率逐年上升，已经成为我国当前重点防治的精神疾病之一。

　　老年痴呆症患者数量增多

　　阿尔茨海默症即所谓的老年性痴呆症，是发生在老年期及老年前期的一种原发性退行性脑病，即在没有意识障碍的状态下，记忆、思维、分析判断、视空间辨认、情绪等方面的障碍。目前尚无治疗或逆转疾病进展的治疗药物。

　　虽然随着现代医学的发展，越来越多的老人变得年轻而又充满了活力，但是随着老龄化趋势日益明显，老年痴呆症患者数量也逐渐增多。

　　据相关调查数据显示，我国北方老年痴呆症患者的平均年龄为75至76岁，患血管性痴呆的年龄基本在68岁左右。65岁以上人群中，患重度老年痴呆的比率达5%以上，而到80岁，这一比率就上升到了15-20%。

　　人工智能技术或可提前发现症状

　　老年痴呆症如果在发病前或是发病初期就能被发现，那么人们就能及时找到合适的治疗方法，从而减缓病情的影响，并让患者有时间安排一些事务。

　　日前，意大利巴里大学的研究人员研究出一种新算法，可以在老年痴呆症出现前10年，发现由疾病引起的大脑微小的结构变化，以达到尽早检测出老年痴呆症的目的。

　　该研究小组通过对67个核磁共振成像扫描来训练他们的人工智能，其中有38个来自老年痴呆症患者，29个来自健康人的控制。研究人员将扫描结果分成小区域，并让他们的人工智能分析神经元之间的连接。

　　在培训结束后，他们对这一算法进行了测试，方法是让148名受试者进行脑部扫描。在总人数中，对患有这种疾病的48人进行了扫描，同时也对患有轻度认知障碍的48人进行了扫描，而患有轻度认知障碍的人终将会发展成老年痴呆症。终，人工智能得以全面地检测老年痴呆症。

　　据报道，该研究团队的人工智能算法能够诊断出85%的老年痴呆症，检测出轻微认知损伤的正确率能达到84%，这使其成为早期诊断潜在老年痴呆症的有效工具。这项研究的意义在于，未来有可能为老年痴呆症病人争取10年宝贵的治疗和心理准备时间。

　　不过，目前的研究数据于南加州大学洛杉矶的阿尔茨海默神经成像数据库的扫描结果。随着研究更多的样本和进一步开发，人工智能可能会变得更加，直到它的结果可靠到能成为一种非侵入性的早期检测系统。

　　老年痴呆症初期征兆

　　鉴于人工智能技术还在发展、完善当中，因此目前想要及早发现老年痴呆症还比较困难。不过，现代医学证明，有一些现象可以作为判断是否患上老年痴呆症的参考。

　　口味发生变化。痴呆会导致调节食物喜好和食欲的脑部受损，所以如果对食物喜好变化大，可以怀疑患有痴呆症。对此日本研究表示，部分痴呆患者会食用腐烂和过期的食品。

　　“社会退出”。所谓“社会退出”就是不按正常的社会规则行事，虽然此时老人智力、记忆力等几乎没有问题，但就是在涉及一些常理的地方，会“乱来”，自己却认为行事正确。

　　有犯罪等行为。科学家认为，痴呆还会损坏认知和遵守社会规则的大脑领域，因此偷东西、擅自闯入特定场所、违反交通信号灯等犯罪行为也是痴呆症初期征兆。

　　患有抑郁症。有关神经学杂志刊登论文显示，患有抑郁症的中壮年比正常人更易患痴呆。抑郁症常常是老年痴呆症的早期表现之一，老人会表现出待人冷淡，或情感反应迟钝。

　　后是注意力分配困难，动作难以协调。