扶贫搭上“互联网＋”快车百度借力大数据多维发力
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：未闻花名
- 2017/10/24 8:55:46
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扶贫搭上“互联网＋”快车 百度借力大数据多维发力
据公开资料，目前我国还存在有14个集中连片特困地区和832个贫困县，5000多万贫困人口。同时，互联网企业先进的大数据等技术已开始走在世界前列。如何让互联网帮助实现更有效率的脱贫呢？
当前，互联网产业蓬勃发展，信息网络技术和电子商务的渗透发展已经成为扶贫开发工作新的推动力量。相较以往扶贫开发的各种措施，如今扶贫上了一个新的台阶，就是搭上了“互联网+”的快车。
实施扶贫，首先要识别、研判、管理。在“互联网+”时代，要探索大数据与扶贫开发协同发展的新模式，建立扶贫大数据平台，依托大数据实施精细管理、瞄准，推动扶贫政策和扶贫资源投向更、扶贫管理更。
政府部门要主动作为，积极联系电商平台企业、中小电商企业等各种社会力量，切实解决贫困地区的农产品、手工制品等的销售问题。在这一方面，贵州大数据已经发挥了重要地位。
不久前，贵州发布《贵州省发展农业大数据助推脱贫攻坚三年行动方案(2017—2019年)》(以下简称《方案》)，旨在利用大数据助力大扶贫，聚焦食用菌、茶叶等5个特色优势产业发展和冷链物流体系建设，建立农业产业脱贫攻坚大数据平台，为贫困县与对口帮扶城市产销对接等提供数据基础。
贵州省明确，推动农业线下线上融合与质量追溯体系整合提升，整合优化农产品电子商务平台，加强与阿里、京东、苏宁等电子商务平台合作。同时，共享质量追溯数据，打造农产品产前、产中、产后的综合质量追溯大数据平台。
政府工作的推进是一方面，企业主动、积极配合是大数据扶贫的另一方面。百度作为国内大的搜索引擎，能依托于每天60亿次的搜索请求，通过低成本、快捷的方式，帮助无数中小企业客户找到用户、扩大销路。
近日，百度与联合国开发计划署驻华代表处发布《人类发展指数之生活水平维度：应用大数据测量中国贫困》报告，通过大数据提供的动态信息来测量贫困。该报告通过8个指标来分析多维度、复杂的贫困问题，并依此对中国2284个县进行了有针对性的解析。
在百度一个个扶贫试点的背后，是其根据自来水普及率、移动互联网覆盖率、生活服务设施覆盖率、道路基础设施覆盖率、夜间灯光密度等八项生活水平指标进行大数据的解析，以此将各地区的贫困程度进行量化，促进现有贫困数据库的更新，为决策者和公众提供新的扶贫进度的数据参考。
百度大数据实验室数据科学家吴海山博士表示，“百度大数据实验室与联合国开发计划署共同合作，通过大数据对贫困做了多维度的描述，利用大数据进行地方经济发展和中国宏观经济发展的分析，希望这项创新研究对政府决策部门具有参考意义。”
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