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标准不足成工业物联网大困扰网络安全问题严峻

来源:digitimes 谢明珊
编辑:齐之越
2017/10/20 9:17:54
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导读:工业物联网平台缺乏互操作性,以致终端使用者难以从计划或概念验证计划扩展规模,电量和电池技术也是一大问题,网络安全仍是物联网严峻的问题。
  【中国智能制造网 行业动态】工业物联网平台缺乏互操作性,以致终端使用者难以从计划或概念验证计划扩展规模,电量和电池技术也是一大问题,以致低功耗广域网(LPWAN)和窄频物联网(NB-IoT)兴起。网络安全仍是物联网严峻的问题。
 
  消费者物联网主要锁定智能家居,有亚马逊(Amazon)、苹果(Apple)、Google、 LG和三星电子等科技共襄盛举。至于工业物联网(IIoT)市场,除了AT&T、IBM、微软(Microsoft)、甲骨文(Oracle)等巨头,还有不少新创公司加入,其中部分新创甚至成为独角兽企业。
 
  据Semiconductor Engineering报导,物联网市场可以区分成工业、商业和消费三大市场,彼此差异很大。Beecham Research执行官Robin Duke-Woodley估计,目前物联网市场有超过450个平台,比2008年14个平台有巨幅成长。
 
  Synopsys物联网策略营销经理Ron Lowman指出,机器学习、声音技术、语音识别∕处理和连网皆为物联网的重要趋势。其中,工业物联网前景可期,尤其是预测性维护(PM),其他例如农业、医疗、智慧建筑也开始享受物联网的好处。
 
  不过,工业物联网平台缺乏互操作性,以致终端使用者难以从计划或概念验证计划扩展规模,电量和电池技术也是一大问题,以致低功耗广域网(LPWAN)和窄频物联网(NB-IoT)兴起。拜物联网所赐,芯片制造也开始注入新思维,迈向订制化方案。
 
  Ansys营销策略负责人Sudhir Sharma指出,如今不可能设计一款晶体管就妄想靠着它打天下。
 
  网络安全仍是物联网严峻的问题,Rambus资深产品管理主管Asaf Ashkenazi表示,现在一部洗衣机遭到攻击,悲剧不会就此停止,换言之,物联网的安全议题不可以单看一个装置。客户现在越来越关心安全议题,但可惜于软件层面。
 
  人工智能和机器学习的新创企业格外受到创投的关注。人工智能之所以备受关注是因为信息爆炸所致,现在光是收集数据还不够,反之要懂得善用数据来解决问题,这时候就需要人工智能助一臂之力,人工智能和机器学习亦有助于企业从平台即服务(PaaS)转为软件即服务(SaaS)。
 
  物联网平台数目持续增加,大企业和新创都纷纷建立自己的平台,虽然彼此之间仍有共通点,但这个领域仍缺乏工业标准。市场观察家大多认为,物联网仍处于萌芽阶段,在未来发展的过程中,过渡性的混乱在所难免。
 
  (原标题:物联网平台已逾450种 惟工业标准仍有不足)

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