云计算走向复杂化三大趋势逐渐凸显,云计算,多云,边缘计算,智慧出行-智能制造网

云计算走向复杂化三大趋势逐渐凸显

导读：近年来，云计算(Cloud Computing)已成为高性能计算的新潮流。作为一种趋势，无论是多云模式的出现、边缘计算的崛起，还是入局出行领域，云计算正在变得越来越复杂。

　　【中国智能制造网智造快讯】近年来，云计算(Cloud Computing)已成为高性能计算的新潮流。作为一种趋势，无论是多云模式的出现、边缘计算的崛起，还是入局出行领域，云计算正在变得越来越复杂。

　　近年来，云计算(Cloud Computing)已成为高性能计算的新潮流。云计算是基于互联网的计算方式，通过这种方式，用户可以按需来申请由供应商提供的各种软硬件资源，进行大规模计算。云计算具有超大规模、虚拟化、高可靠性、按需服务、极其廉价等诸多优点，这使它成为企业运营的重要工具。

　　作为一种趋势，云计算正在变得越来越复杂。几年前的愿景是将工作负载放在单一的云上，无论是公共云还是私有云。但是后来混合云架构变得更有吸引力，因为它给企业提供了更多的选择。

　　多云模式出现

　　由于谷歌、微软等企业巨头所开发的都是可行的公共云选项，企业开始通过正式的架构流程和“影子IT”——企业里的小组可以用这种方式使用公共云，而又不需要企业IT知识将它们结合在一起。各种影子IT经常会挑选不同的公共云，然后希望这些云操作由企业IT管理。其中，绝大多数企业现在都要管理多云基础架构。

　　什么是多云？“多云”是指使用超过一个公共云。当企业试图避免对单个公共云提供商的依赖时，当他们选择每个公共云的特定服务以获得佳效果时，或者同时想要这两种好处的时候，这种模式就出现了。

　　边缘计算崛起

　　而单纯的云计算难以满足庞大市场需求，为了缓解这种压力，并在数据增长的情况下保持无缝连接的经验，该行业正在走向分布式数据中心基础设施，这使计算能力更接近终用户，这种模式被称为边缘计算。

　　边缘计算是将计算能力更接近网络的“边缘”的过程，在这里进行数字交易和机器对机器通信。在边缘计算中，网络上的每个设备能够在本地执行基本的处理，存储和控制。因此，较短的地理距离意味着数据可以与本地进行管理和交互，因此可以更快速地进行。边缘计算还减少了向终用户传递数据所需的资源量。

　　掘金出行领域

　　随着共享经济在出行领域的蓬勃发展，云计算企业也开始进入到交通出行中。一边是滴滴、摩拜们在卖力地宣传这些“数字”以彰显业绩，另一边我们却看到出行领域面临的爆炸性数据给运算能力提出的巨大挑战，显而易见，唯有云计算才能胜任这样的常态式、智能化的出行大数据处理要求。

　　大数据与云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分，由此，智慧出行这个云计算的新战场浮出水面，明星产品滴滴、摩拜的“幕后英雄”是腾讯云，而行业的其他大佬们也早已通过各种角度竞相入局。