利用医疗人工智能实现分级诊疗的落地
- 来源：36氪
- 编辑：沐子飞
- 2017/9/11 9:15:02
- 36855
【中国智能制造网 技术前沿】2016年5月底，国家发改委、科技部等四部委联合发布《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，并将“人工智能”纳入到中国政府工作报告中。
2017年7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。规划中提到要推广应用人工智能治疗新模式、新手段，建立快速的智能医疗体系。
中金的报告《120图勾勒AI产业完整图谱》，也对“AI+医疗”表现了较高的期待，随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破，带动了AI+医疗的新一轮的大发展。
通过眼科医联体服务平台连接医生、患者、医院、设备
AI很厉害，但是要想使模型更加的，人工智能首先需要建立关键医疗数据和有质量的病患数据，还要对统计数据和图像处理有个清醒理解。
幸运的是，北京大恒普信医疗技术有限公司(以下简称“大恒普信”)，早在10余年前就汇集了国内眼科医生和眼底图像处理专家，深耕眼科领域，开始了智能眼底图像分析技术在电子病历、影像诊断、辅助诊疗、个人健康大数据分析、医疗等场景的探索。
更在3年前，与清华大学、北京同仁医院等单位，申请到了国家十二五科技部支撑项目《第三方专科影像服务关键技术研究与应用示范》，并作为牵头单位，开始了互联网医疗、眼科医联体等全新医疗模式的探索。
经过3年的努力，顺利完成了科研项目，成功开通了国内“眼科医联体服务平台”。同时，以北京同仁医院为试点单位，建立了国内眼科医联体服务中心，基层单位辐射至全国160余家医院，积累了300多万病人，1000多万患者历次诊疗病历，平台至今已累计进行远程会诊40多万次。就这样，借助于大恒的“眼科医联体服务平台”和已积累的千万张眼底检查图像数据，依托中科院研发团队，经过多年努力，大恒普信成功打造了“慧眼AI”智能图像分析软件，专注于眼科，通过先进的图像处理技术及优良的大数据算法，协助眼科医生完成眼底相关疾病的快速诊断，减少误诊和漏诊。
利用AI助力糖网病分级诊疗的落地
中国的人口老龄化严重，2020年65岁以上老龄化人口比例将达到20% 。糖尿病则是当今世界上大的慢性疾病之一，糖尿病视网膜病变(简称“糖网病 ”)是糖尿病常见的并发症，也是常见的不可逆性致盲性眼病。
糖网病早期并没有明显症状，即使出现轻微症状的时候，往往会因为患者缺乏眼部保健意识而延误了佳治疗时机，终导致了不可逆转的失明后果。据世界卫生组织(WHO)的报告，中国约5亿人成年人处于糖尿病前期，糖尿病患者约有1.1亿人，糖网病约有2700万，其中有1/3(约900 万)面临失明的风险。
我国约有1.14亿糖尿病患者，但眼科医生仅不到4万名，患医比远远超过3166：1，这就使得这些医院和眼科医生的负担很重，医患关系紧张。于是乎，眼科医生的时间和精力都就成了一种稀缺资源，为了缓解大医院资源不足的问题，国家一直在力推“分级诊疗”，促进基本医疗卫生服务均等化。但对于三四线城市甚至偏远山区的患者，如何让他们也能享受到较高质量的眼科医疗服务？如何提高眼科医生工作效率？如何平衡有限的眼科医疗资源？是大恒普信布局糖网筛查和人工智能AI的首要攻克目标。
大恒普信研发的AI智能辅助诊断系统在医疗服务的核心应用场景就是解决眼科医疗资源不足的问题，以实际行动用机器辅助医生完成重复的筛查工作，更加经济、，帮助大医院的眼科医生进一步提高生产效率，帮助基层眼科医生达到中等程度的诊疗服务水平，让眼科医生有精力做更多有价值的工作。
自2008年，大恒普信就已开始深入北京农村乡镇免费进行“糖网”筛查，以“筛查在社区、诊疗在二级、疑难转中心”的三级诊疗组织方式，把眼底筛查下放到基层社区医院去做，安排有积极性的二级医院集中对对接的基层医院上传的病人资料和眼底图像进行诊断，同时组织有较强眼科实力的中心医院对超出二级医院和基层医院诊疗实力的疑难杂症进行会诊或转诊，构建符合中国医院特色的眼病防盲体系，前后共覆盖近一千万的农村人口，涵盖55-85岁糖网目标人群上百万。
到目前为止，大恒普信的眼病筛查业务已在全国北京、上海、天津、内蒙古、河南等地快速铺展开，与当地的卫计委、防盲办、大型三甲眼科医院均建立了深度合作的关系，除此之外，在糖网筛查外的其他眼病筛查活动中也探索出了新颖的筛查模式并取得了良好的成果，积累了丰富的眼病筛查经验。
借助于已有的眼科医联体平台和眼科筛查体系所积累下的丰富经验及海量医疗数据，大恒普信利用国内的人工智能诊断AI技术优势，在筛查结束后，通过人工智能诊断系统“慧眼”进行AI自动读片，自动对糖网病眼底影像进行分型分类，率的甄别和标记出大部分无糖网的正常人群和小部分有糖网的异常人群，并对有异常的眼底照片，标记出出血和渗出等病变情况，给出糖网分期诊断建议，而眼科医生阅片只需把更多的精力专注于这部分有糖网病变的患者，减少医生看片的重复劳动，使轻症患者留在基层，重症患者转诊到上级医院，大大提升了筛查医生的工作效率。
将三甲医院医疗资源和服务从院内延伸到院外，帮助各级医院充分发挥各自的医疗资源，提升整个医疗系统的运转效率，弥补中国眼底医师的数量缺口，降低糖尿病眼底筛查门槛和成本，让基层医生起到健康防护神经末梢的使命，从而对糖尿病视网膜病变的整体预防得到提升。
目前，大恒普信已与北京同仁医院、协和医院、上海市眼病防治中心等多个眼科研究机构均展开了人工智能AI辅助糖网筛查诊断方面的合作，在眼病智能分析如糖网、白内障识别等领域取得了重大进展，尤其是在糖尿病视网膜病变筛查方面。并相继推出了针对不同病种的图像处理系统，同时在基层眼科筛查、医院门诊、智能诊断和远程阅片会诊等实际应用过程中也获得良好的应用效果。
未来，大恒普信将积极探索人工智能AI辅助诊疗与眼科医疗、个人健康大数据分析、家庭签约医生等业务领域的结合应用。
原标题：利用医疗AI实现分级诊疗的落地，解构眼科医联体案例
版权与免责声明：凡本网注明“来源：智能制造网”的所有作品，均为浙江兴旺宝明通网络有限公司-智能制造网合法拥有版权或有权使用的作品，未经本网授权不
展开全部
热门评论