人工智能芯片市场群雄并起AI算法亟待优化跟进
- 来源：中国智能制造网
- 编辑：一不做
- 2017/8/10 8:52:15
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人工智能是当前整个科技产业探索的未来方向，也是互联网领域的下一个浪潮。芯片处于人工智能产业链的上游，为中下游产业链提供计算处理能力及相关解决方案，可以说芯片决定了人工智能发展的深度。
2016年，芯片企业和互联网巨头们在AI芯片领域全面展开部署。而在这其中，英伟达(NVIDIA)保持着地位，但是谷歌(google)、英特尔(Intel)、AMD、富士通、华为及英国AI芯片硬件设计新创企业Graphcore等厂商，均在发展自有AI芯片技术上积极投入，相继加入决战。随着更多企业的进入，这场“科技战争”将变得更加激烈。
在2017年度GTC技术大会上，英伟达推出了他们公司新研发的GPU——Volta。该芯片的核心是一款称为“Tensor Core(张量处理器)”的人工智能加速器，这是开发下一阶段AI应用的硬件保障。
作为一大芯片巨头，微软近也公布人工智能芯片制作项目。其负责人Harry Shum展示了为增强现实眼镜HoloLens研发的新型芯片。Shum所展示的追踪手部动作的芯片包括一组专门设计的模块，用于运行在语音和图像识别方面取得新进展的深度学习软件。
而就在近日，华为消费者业务CEO余承东表示，华为自研的AI智能芯片将在秋季登场，而今年秋季也正是Mate 10、麒麟970等新品发布的时候。麒麟970将会基于台积电10nm制程，CPU方面为4*A73+4*A53核心，高主频达到2.8GHz，GPU部分则会Heimdallr MP(12核心)，性能比麒麟960的Mali-G71mp8提升不少。
从以上几家企业巨头的布局，不难看出，许多公司已经认识到了AI所具有的巨大潜力，还研发出了强大的芯片，以期获得AI的广泛应用。例如，英伟达开发的 GPU以及谷歌研发出的TPU。
这些芯片有一个共同点，就是它们都根据程序局部性原理来不断优化算法。为了获得局部性优势，需要AI芯片和AI算法的共同支持。目前，新兴的AI芯片已经可以为此提供基础框架，但是更多的AI算法还没有获得与这种芯片的相应升级。通俗地说，当下通行的算法不能充分利用到该芯片的高速运行速度。
因此，为了进入到下一阶段，AI芯片仍要在局部性上下功夫。局部性可以体现为重复引用同一个变量。新一代AI芯片需要具有显著局部性特点的算法相适应。目前，进行下一阶段AI算法研发的硬件已经到位。早期实验中的种种迹象表明——我们正处于下一代算法开发的前端。预计下一代算法能充分利用目前AI芯片的性能，并且可以我们得到其他方面的突破。
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