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自动驾驶起烽烟要“单干”的Lyft前途如何?

来源:雷锋网
编辑:半城明灭
2017/7/27 9:55:40
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导读:美国第二大打车公司Lyft近日公开了其自动驾驶研究的软、硬件部门,显示了更大的野心。
  【中国智能制造网 企业动态】随着自动驾驶的发展,越来越多的企业选择与不同玩家联合,通过发挥各自的优势来加速自动驾驶的商用进程。不过,美国第二大打车公司Lyft近日公开了其自动驾驶研究的软、硬件部门,显示了更大的野心。
 
  过去自动驾驶的产业格局通常是这样的:聪明的科技公司,如谷歌Waymo,研究自动驾驶软件;聪明的芯片公司,如英伟达,提供计算能力;聪明的零部件供应商,如德尔福,生产零配件;聪明的汽车制造商,如通用,完成整车的制造......而所有这些需求又都是Uber和Lyft这种聪明的租车公司创造的。
 
  这条思路解释了为什么这个产业里的玩家都喜欢搭伙合作,就好像不这样他们就很难活下去。实际上,当你乘坐自动驾驶汽车从A点到B点时,以上每一方都发挥着自己的作用。
 
  不过,也有一些公司想要发挥更大作用。近日,美国第二大打车公司Lyft就公开了其自动驾驶研究的软、硬件部门,正式宣布进军自动驾驶领域。
 
  “对我们来说,这是一个非常重要的战略,不是在玩票。”Luc Vincent说到。他曾参与谷歌街景等重要项目,现在主要负责Lyft这项计划的技术开拓。
 
  其实,一直以来,Lyft的策略看起来都像在通用这样的汽车厂商和Waymo 这种技术公司之间摇摆,这项计划的推出算是定下了Lyft在自动驾驶方面的方向。
 
  而就在上个月,Lyft才刚刚与nuTonomy达成合作,计划于今年年底,在波士顿推出自动驾驶的打车服务。官方这次也表示,之后他们还会继续和nuTonomy的合作。但Lyft独立掌握自动驾驶技术的策略决定也暗示着,这个蓬勃向上的产业商业模式还远没有定下来。
 
  自动驾驶策略
 
  其实,Lyft进入自动驾驶,并不被很多人看好。
 
  从2010年开始,Waymo就开始在湾区测试自己的自动驾驶汽车,目前已经积累了超过300万英里公开道路上的有效数据。而 Lyft 的大对手Uber,也在2015年从卡耐基梅隆大学挖走了大量的机器人人才,以此组建了自己的自动驾驶团队。
 
  相比于汽车厂商,对于Lyft这种公司来说,将来之不易的资金投入到自动驾驶方面,要冒很大风险。看一下其它公司要烧的钱就知道了:福特投入了198亿美元,通用也有166亿美元。
 
  而Lyft的估值也才只有75亿美元。
 
  据了解,一年前还在寻找买家收购的Lyft 2016年亏损达到6亿美元,因此,很难确定将要加入烧钱大战的这家出行公司,是否真的做好了充分的准备。
 
  “通用不仅自己手里有钱,它的资金成本也远低于Lyft。”在密歇根大学罗斯商学院做企业研究的 Erik Gordon 说道。
 
  相对来说,大企业的损耗会少很多。
 
  不过,也很难说Lyft采取的是否仅仅是一种防御性措施。“这种被重重包围的状态会让Lyft非常焦虑。”Evan Rawley说道,他在明尼苏达州大学教授企业战略。“Waymo是自动驾驶公司中的。一旦谷歌推出打车服务,Lyft很难在自己的核心领域保持竞争优势。”
 
  他认为,今天Lyft的举措和谷歌在安卓上的做法非常相似。后者为了打破苹果在智能手机方面的垄断趋势(硬件,软件,和APP Store的各种应用),推出了安卓这个操作系统。即使苹果手机打败了很多对手,但是谷歌可以借此保证自己在智能手机领域的地位。现在很多硬件公司都将安卓作为自己的操作系统,运行在谷歌平台上的手机几乎无处不在。
 
  Lyft和谷歌一样,实际上是在做两手准备。
 
  坏的情况也就是Lyft将自己出售给某个自动驾驶巨头。现在,这家公司希望自动驾驶行业保持“乱局”,有更多伙伴加入这个买卖。“我们想采取积极措施,推动行业形态的更加开放。”Lyft 战略官Raj Kapoor说。
 
  之后,Lyft将会与合作伙伴共享自己的数据,提供车辆行驶的辅助工具。
 
  现在,没有人知道自动驾驶未来会是什么样子,也没人清楚,一旦人类驾驶员在打车服务中被淘汰,像Uber和Lyft这样的公司还能否保持优势。“到那时,共享出行平台可能就没什么价值了。”Gordon说。
 
  也许,进行相关的软件开发是进入这个快速变化的自动驾驶行业的方式。
 
  Lyft的优势
 
  现在,Lyft正在积极做出准备。虽然没有公布在自动驾驶方面的资金投入,但他们在Palo Alto的新办公室已经聘请了几百位工程师。同时,官方宣称拥有12亿英里的有效数据,包括交通流量,出行时间,乘客目的地等。公司会利用其自动驾驶网络进行软件训练,并通过Express Drive程序,在出租车上安装传感器收集数据。
 
  Lyft的工程师Vincent表示,为了尽可能积累大量数据,公司可能还会鼓励司机在自己的车辆上安装传感器。但是,Lyft所持的态度是,至少近30年内,人类驾驶员和自动驾驶车辆会同时并存,很多机器驾驭不了的时候,仍然需要人类驾驶员。
 
  原标题:自动驾驶战场现“新玩家” 你看好Lyft吗?

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