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产品概述：

《ALFA深度学习机器视觉外观缺陷检测系统软件》它是一款不用写算法的，使用R-CNN开发的机器视觉深度学习软件。只要是图像能够体现的缺陷，都是可以检测出来。
在刚开始检测一个新的项目，只需要采集几百到一千的图像数据，在这些图像数据上面标记缺陷种类，然后进行一轮训练。训练过后再放进一批新的样品图，会发现检测率相当的高，一开始就可以保持在95%~98%左右。在训练次数越多的情况下，检测率是可以无限接近*的。
目前成功的应用是在医药、 汽车、 纺织、 印刷、新能源电池, 电子元件 和制表行业。可实现纺织品外观检测,五金加工件检测,移印检测,太阳能板检测,焊缝检测等多方应用。
比起传统算法，它优势在于不用写算法，且更简便，更精准，更高效。如果有需要，可以找我们东莞埃法智能科技有限公司，我们能够根据您的需要提供合适的方案。

使用说明：

取集大数据，里面拥有足够多的ok以及ng样品图，在软件里面进行标记训练。训练过后可以导入新的样品图进行处理测试，如若测试结果满意便可生成一个工作空间到产线进行使用。

产品特点：

1、简单方便，只需要清晰体现缺陷的图像数据便可检测。

2、无需算法，只需要标记图像上的缺陷种类训练学习。

3、有阿尔法狗，不怕被盗用。

我们的优势：

1.降低人工成本:机器视觉从此不再需要高层次算法工程师，算法编程交给ALFA-Suite来做! 
2.客户掌握核心竞争力:传统的算法，客户经常需要原厂帮忙根据自身需求编写程序，调节参数，终客户现场一有问题马上就要向原厂求救，原厂反应慢一点单子就没了。而且系统集成商还要和原厂签保密协议，避免原厂拿着给自己编好的软件去卖竞争对
手。 用了以后*不用担心类似的问题，产品给客户提供的是训练工具，客户训练好的工程文件原厂是拿不到的，不用担心保密问题。如何训练软件自己编程,*由自己掌握。 
3.操作简便：哪里是缺陷哪里要定位，哪里要做字符识别，直接通过ALFA软件工具标出来即可，操作界面简洁有效，软件学习标记后的缺陷，马上就可以识别类似的缺陷。机器*替代部分脑力劳动者的工作！ 
4.准确率高：传统机器视觉软件可能优化了5年识别准确率只有95%-97%，ALFA套件学习一轮准确率就到96%不断迭代学习准确率无限接近于*。 
5.编程速度快：传统软件可能缺陷检测需要两个月来编程，1天就可以做好，直接上生产线使用。 
6.降低维护成本：传统软件只要检测出错，需要派工程师重新调试和优化整个软件, 我们的产品哪张识别错了学习哪张,产线工人即可操作。 
7.中文操作界面: 界面友好，全中文操作界面! 
8.支持项目定制:若3个工具不能*客户需求，原厂支持定制。