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西门子模块一级代理商6ES7952-1AS00-0AA0

公司主营

SIEMENS 可编程控制器
1、 SIMATIC S7 系列PLC、S7200、s71200、S7300、S7400、S71500.ET200
2、 逻辑控制模块 LOGO！230RC、230RCO、230RCL、24RC、24RCL等
3、 SITOP 系列直流电源 24V DC 1.3A、2.5A、3A、5A、10A、20A、40A
    4、 HMI 触摸屏TD200 TD400C TP177,MP277 MP377     
SIEMENS 交、直流传动装置
1、 交流变频器 MICROMASTER系列：MM、MM420、MM430、MM440、ECO
MIDASTER系列：MDV
6SE70系列（FC、VC、SC）
2、全数字直流调速装置 6RA23、6RA24、6RA28、6RA70 系列

【:  姚善兵  ()       】

【: 同步 】

【商务:  421048659          】

产品详情介绍：

西门子模块一级代理商6ES7952-1AS00-0AA0

技术数据

		SIMATIC S7，RAM 存储卡，用于S7-400，长型，16 MB
存储器
存储器类型		RAM
存储器大小		16 Mbyte
附件
属于产品		S7-400
重量
重量，约		54 g
上一次修改：		2018/4/6

实时检测异常

来自西门子金融服务集团的Mike Majors说，“工业网络往往具有很高的可预测性。机器每天都执行着或多或少相同的操作。因此，在工厂进行异常检测特别有效。”Majors是西门子未来工业基金的负责人，这个基金专门投资于那些开发开拓性技术的初创企业。Majorszui近的一项投资便是Cyberflow Analytics公司。

Cyberflow Analytics所采用技术的特别之处在于，它记录的只是数据流而不是所发送的实际信息。原则上，其软件记录谁在什么时候与谁分享多少数据。可以实时检测出数据流中的异常，哪怕是检测数据量很大的、IT行业所谓的大数据流。相比之下，如果想要分析数据包内容，那么，取决于数据量，必须花费数小时、数天甚或数月时间来进行分析。在此期间，可能会发生其他问题。

奏效的模型

Mike Majors指出，Cyberflow Analytics技术的另一个优点，是它评估元数据。他说：“我们发现，许多进行异常检测的企业都不得不搞清楚每台机器的每个通讯协议，才能让他们的算法起作用。工厂环境各式各样，充满各种类型、各种型号的设备，它们的通讯协议各不相同。如果解决方案着眼于通讯协议的含义和所传输的指令，那么，必须为几乎每一座工厂量身定制解决方案。”他补充道，重要的是不能从元数据抽取公司特定信息。

为了找出网络中的异常，Cyberflow Analytics使用其内部研发的、各种网络组件的行为模型，如服务器、应用程序和通讯协议。每个模型都基于自学习软件。模型和软件共同记录网络内的通讯流，并创建出表明某些典型特定网络行为的集群。新近记录的处理信息被分配给适当集群里。如果某个处理信息不在这个框架范围内，那么，它不属于任何一个群集。在这样情况下，Cyberflow Analytics会提前训练其模型，识别诸如服务器的典型特定行为，使模型从一开始就得到有效利用。

Christine Rüth
图片提供：从上至下：*张图片G.Shabashnyi/Gettyimages