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产品简介：焊接件焊点自动视觉检测CCD设备

产品介绍：

焊接件焊点自动视觉检测CCD设备

1.焊点的缺陷

在焊接过程中，可能由于某些原因导致PCB焊点或配件端子焊点（以下简称焊点）出现缺陷。若将这些电路板应用到电子产品中，则可能导致后期电子产品出现各种问题，从而造成重大损失，甚至造成整个电子产品的报废。

利用自动机器视觉检测系统，使得检测工作更加规范与智能。对焊点缺陷类型的特征说明如

2.焊点的检测过程

自动机器视觉检测中，焊点的检测过程可分为四个步骤：图像处理、特征提取、特征选择及检测分类。

图像处理：主要是对图像进行裁切、滤波、分割等处理。

特征提取：提取图像的灰度特征、形状特征等。

特征选择：将原始的特征空间重新生成一个维数更小、各维数之间更加独立的特征空间。

检测分类：依据特征将样本进行分类（如何将样本精准、有效地分类是至关重要的）。

3.焊点的图像处理

焊点的图像处理主要包括色彩空间转换、图像分割、图像滤波、图像二值化处理等步骤：

4.焊点的特征提取与选择

在焊点的检测过程中，焊点的特征提取与选择是至关重要的一步。在特征提取之前，需要先对焊点图片进行处理。

焊点图像在经过图像处理后，可以得到分析不同特征，从而判断焊点是否存在缺陷（焊锡拉尖、假焊点、空虚焊点，部分漏焊锡等不良缺焊等）。