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目前大部份运维团队打着“救火”、“背锅”、“低价值”等标签，其运维特点归纳下有四个特点：

Ø 被动救火式，以被动保障业务系统运行，日常计划性工作容易被打断、搁置；

Ø 问题驱动式，以系统可用性、可靠性、业务请求等问题驱动运维工作；

Ø 操作运维，重复性、操作类点主要工作量的运维模式；

Ø 经验式运维，由人工经验驱动的运维模式，尤其是一些经验丰富的老员工的离职在短期内会对运维质量带来一定的冲击。

针对上面四个特点我们提出了四个转型：

Ø 分别是从被动救火式向主动精细化转型，主动分析，主动优化，驱动开发，促进DEVOPS的落地；

Ø 从问题驱动向价值驱动转型，以业务体验、服务满意度、促进业务更好发展；

Ø 从操作运维向运维开发转型，通过为运维人员提供运维开发平台，降低运维开发门槛，快速落地一些紧迫的运维工具，降低操作性、重复性的运维工作；

Ø 从依靠经验向智能化驱动运维转型，结合数据分析、知识库、机器学习技术促进运维智能化。

三唐一体化运维平台以IT资产为基础，以业务信息系统为核心，以用户体验为指引，从监控、审计、风险、运维四个维度建立一套可度量的统一业务支撑平台，使得各种用户能够对业务信息系统进行可用性、性能与服务水平监控，事件分析、审计、预警与响应、风险及态势的度量与评估，标准化、例行化、常态化的安全流程管控，从而最终实现业务信息系统的持续安全运营。

是指实现全面检测系统运行质量，提高SLA水平，降低运维成本。实现以服务为粒度的运营监控，对系统实时运行状态、健康程度、相互间调用关系、复杂程度、成本效能等指标进行的管理监控。

Ø全要素

实现全要素是指运维设备资产、备品备件、应用及系统、供应商、专家、评价、绩效、等设备能力和业务能力全要素监控监管与服务。

l运维服务场景化

Ø业务可视化

通过业务结构建模，实现端到端追踪和分析，达到业务可视化呈现和流量行为可视化

Ø设备可视化

通过对设备内部逻辑结构的建模,以可视化、结构化的方式呈现实时运行状态和性能，实现由黑盒变白盒的运维模式转变，提高故障识别和分析定位的效率。

Ø网络可视化

真实动态全局网络拓扑环境呈现，图形化的连通视图展现设备联通状态，快速定位问题设备

ØIT环境资产可视化

通过可视建模，结合机房动环系统的温湿度、烟感、UPS等数据，实现IT环境的三维动态展现，实现真时运行状态

Ø大数据可视化分析

如故障分析、安全性分析、可用性分析、容量分析、性能分析等一系统智能分析和预测。

l运维服务智能化

智能化运维是一个集互联网、人工智能、数据可视化、运维网格化、智能研判分析与预警及信息安全为一体的互联网+、创新性运维生态服务平台。通过构建数据收集、处理、智能分析与预测、智能纠错与自愈、智能跟踪与评价、智能管理、信息安全的智能化运维生态平台，实现运维的全流程、全要素的监管与服务。

l运维服务感知化

    通过运维机器人，进行运维大数据智能分析，基于优化机器学习算法，对海量异构数据进行深度挖掘关联性分析，实现异常检测，智能预测，产业优化和决策辅助，实现ITOA 运维*，防患未然。