生物识别技术人脸识别表情维量分析方法
- 来源：深圳市深安威尔迪科技有限公司
- 2022/5/26 8:39:47
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在生物识别技术这个大家庭里面，出现了各种各样的识别技术，指纹识别技术是我们见的的一种。比如说我们现在使用的指纹门禁考勤一体机就是专家学者对指纹识别技术的研究发展而来的。下面我们去看一下人脸识别表情维量分析方法。
如果将数学中维数的概念引入表情识别中，就会得到人们称之为维量分析的方法。多数的维量分析把情绪确定为三维。早在19世纪，Wundt就提出情绪的三维度量：愉快一不愉快，激动-平静，紧张-轻松，这种两极分类的方法至今被人们所采用。Schloberg则提出愉快-不愉快，注意-拒绝，激活-水平这三个维量，还有人提出更多维的，如“控制维”、“强度维”、“简单-复杂维”等。
近年来，Plutchik提出一个情绪的复合维模式，他在一个倒立的锥体上列出八种情绪，锥体从顶到底的强度依次递减，锥体断面上分割的八种情绪按相似性和极性排列。因此他的维量分析为强度、相似性和极性三种。尽管各研究者确定的维量不尽相同，但都是在作了大量的归类的基础上得到的。这些维量虽然不能统一，也还不能对情绪有明确的分析，但在一定的程度上反映了人们对情绪的认识，它们在情绪的研究中是有影响的。但是维量分析的方法比较简单、笼统，所以在表情的分析和研究都不采用这种方法。
人脸识别技术的维量分析方式嵌入到指纹门禁读头中，大大提供指纹门禁读头的指纹识别效率的精准度。促进指纹门禁读头的安全性和耐用性。
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