预测:2017人工智能发展趋势聊天机器人潜力足
- 来源:大数据文摘
- 编辑:大Z
- 2016/11/30 9:13:28
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预测:2017人工智能发展趋势 聊天机器人潜力足
IDC在其《半年度认知/人工智能系统支出指南》(Worldwide Semiannual Cognitive /ArtificialIntelligence Systems Spending Guide)中预测,人工智能的收入将从今年的80亿美元增长到2020年的470亿美元,复合年增长率(CAGR)为55.1%。
IDC的认知系统和内容分析研究总监大卫·舒布梅尔(David Schubmehl)表示:“软件开发人员和终端用户组织已经开始将认知/人工智能嵌入和部署到几乎所有类型的企业应用或流程中。根据几家大型技术供应商的新公告,和人工智能创业公司的风险资本市场的蓬勃发展,需要有组织机构能够综合这些广泛技术去制定并采取战略。”
但人工智能是一个广泛并且多样的领域。各类组织机构应注意哪些方面呢?
接下来要介绍的是十个将延续到2017年的人工智能趋势,对企业的IT团队来说,它们可能都很重要。
其中一些人工智能趋势已经呈现出来,但随着时间推移,作为一个整体,人工智能领域可能会变得更重要。对于企业和技术供应商,人工智能是一个很好的机会,但也可能存在一些重大风险。
一、人工智能聊天机器人
在TechEmergence进行的一项2016年调查中,询问了人工智能的高管和创业者,什么人工智能应用在未来五年内可能会获得成功(见上图)。他们的是虚拟代理和聊天机器人,获得了37%的投票。这些软件程序能够理解自然语言,并通过消息传递服务或电子邮件与人沟通。
包括IBM和Facebook在内的几家公司,已经宣布了帮助创建聊天室的平台,这些平台似乎越来越受欢迎。去年夏天,Facebook宣布,在其飞书信(Messenger)服务上有超过11000个机器人。根据IBM的统计,65%的千禧一代(Millennials,出生于1980-1990s)喜欢与机器人进行交流,而不是与现场助理交谈。
二、应用开发
创建聊天机器人并不是开发人员使用人工智能的方式。许多企业正在将人工智能和深度学习功能集成到他们的Web应用、移动应用和内部的企业应用中。人工智能正在发展推荐引擎、安排会议、排定待办事项列表、在大数据中查找隐藏的价值的一系列功能等等。
在其2017年战略技术趋势列表中,Gartner将智能应用排在了第二位。其中写道,“Gartner预计,到2018年,大的200家企业大多数都会利用智能应用,并使用大数据的完整工具包和分析工具,来优化自身的产品和改善客户体验。”
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