聚焦“大数据与VR技术”VR技术前景可期
- 来源：数据观 原标题：拥抱大数据时代 共享VR饕餮盛宴
- 2016/8/29 9:38:27
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聚焦“大数据与VR技术” VR技术前景可期
本期沙龙活动由数博会组委会主办，中国大数据产业观察网（简称“数据观”）承办，中关村大数据产业联盟协办。清华大学新媒体传播研究中心吕宇翔博士、京东集团架构部总监兼VR/AR实验室技术总负责人赵刚、北京七维视觉科技有限公司VP李晓波、VR热播联合创始人兼CTO魏明四位互联网高科技企业代表、分析人、资深行业专家，通过主题演讲、圆桌讨论、现场VR体验等形式展开深度交流与探讨。
清华大学新媒体传播研究中心吕宇翔博士：游戏、影视、购物、传媒……VR技术有广阔的应用前景
在古代，人们讲故事都有几个要素：一是表演者在台子上表演戏剧，会在人们头脑中形成了一个“盒子”的固有印象；二是观看者为第三者；三是有一种叙事的规则，如镜头切换、节奏掌控、推拉摇移等。现在，VR技术将这三个规则都打破了：首先，“盒子”的固有印象没有了，用户眼睛看到哪儿就是哪儿；其次，观看者不再是第三者，有了视角；再次，镜头切换方式也变了，沉浸感越来越强。
目前的VR设备，让人缺少消费的冲动，主要在于体验不佳。设备的分辨率不能达到高清的水平，会给消费者带来眩晕感；设备的视角也不够宽广；还存在延时等诸多弊端。
VR技术营造了一种视角的沉浸环境。人们需要思考的是，这种沉浸环境如何实现与别人的交互、能否实现社交的功能。这是推广VR设备必须解决的问题。
传媒界经常讨论渠道为王、内容为王还是技术为王。硬件都觉得是硬件为王，希望把VR设备的眩晕感降低，交互做得更好，认为有了技术思路，NBC和BBC的内容即使一样，在不同渠道播出就会有不同效果。
在新闻传播领域，360度的视频是比较常见的，就是用摄像机把尽可能全面的场景呈献给观众，奥运会转播就是VR应用的案例，不过并没有起到抓眼球的效果，只是一些尝试。如果没有好的内容，即使有再好的技术和渠道，也达不到传播的效果。因此，只有创作出与VR相契合的内容，VR技术或许才能在新闻领域有更大的应用前景。
目前，VR技术在以下领域发展得更好：一是游戏类，游戏的交互体验以及建模构成虚拟的环境可以做得非常真实，这是目前VR技术应用的拳头领域；二是旅游类，但使用者也会发现，即使用了VR的全景再现旅游场景，还是觉得不过瘾，反而更想亲自前往旅游，增加游客去旅游的欲望；三是影视类，VR电影能让观影者更容易融入其中，就像自己也是电影中的角色一样，但目前好的影片还很少；四是虚拟购物类，让人不用去商场就能体验到类似商场的购物感，在未来电商中将有更广泛的应用；五是商务类，即虚拟会议，有了VR技术的应用，就可以消除参会者的距离障碍。此外，还有医疗、工程、教育等方面的应用。
京东集团架构部总监、VR/AR实验室技术总负责人赵刚：VR技术让网购者具备触摸商品的“特异功能”
技术的发展经历了文字、普通照片、360度照片、视频等阶段。现在，VR技术带来一种全新的体验，会让人觉得东西就在眼前。
传统的网购，人们是通过看图片、模型来感受。而VR技术拉近了电商和实体店之间的距离，弥补了电商的短板，也激发了消费者更旺盛的网购欲。同时，VR技术还拉近了消费者与商品之间的距离，戴上VR头盔后，就会觉得虚拟的冰箱与真实冰箱大小一样，质感、光感、材质、反射光都非常真实，还能交互，感觉一伸手就能打开这台冰箱。
虽然网店依然不能完全代替实体店，但网购没有空间和商品数量上的局限性，VR技术让消费者如同拥有了“特异功能”，能够在商品里遨游，看到的商品也比实体店更多，对商品的光感、细节、质感也一览无余。如果想了解商品的内部结构，你可以在虚拟现实中变成一只蚂蚁，爬进商品的内部。这一切无疑提高了用户体验满意度，这是时代发展的趋势。
对于电商来说，可以根据用户平时的消费行为大数据分析，对用户进行画像，知道用户对哪类商品更感兴趣。以此为基础，当用户进入虚拟卖场时，每个人看到的商品甚至陈列方式都是有差异的，这弥补了现实卖场对每个不同的用户呈现同样商品的不足，由此实现营销。
目前，通过VR技术网购实现试衣服还比较困难，因为这需要用户输入身材的数据等信息。如果电商通过一些技术手段，比如通过手机让用户给自己拍照，就可以解决这个问题。但这也对用户的要求比较高，照片要清晰，前面、侧面都要拍，操作比较繁琐。现在有更专业的设备，仅用几秒钟就能把用户的身材测量出来，但普及比较慢，而且精美的3D建模的成本也比较高。
另外，AR也可以运用于电商，这种技术叫做增强现实，他依据客观物体使用智能设备补充更多信息，主要是语音和图像。AR核心技术要增强对自然场景的认知，还需要复杂的算法，对计算机的性能有非常高的要求，但AR有很大的潜力，一旦技术成熟后，应用场合的空间会比VR还要大。
京东AR、VR实验室被赋予众望，团队正在打造具有视觉冲击力的环境效果、硬派科幻感的氛围，开发智能的购物流程和支付通道，再结合大数据分析，缩短用户和商品之间的时空距离。
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